请用matlab为我写一个使用5gnr体制下使用dmrs序列解决整数倍频偏的同步算法，画图用误码率衡量同步性能

好的，首先需要说明的是，5GNR体制下使用DMRS序列解决整数倍频偏的同步算法是一个比较复杂的算法，需要涉及到很多细节。因此，在此只能提供一个简单的实现，并且只能使用仿真的方式来验证算法的正确性和性能。

具体实现步骤如下：

1. 生成5GNR的DMRS序列

在5GNR中，DMRS序列是用于同步和信道估计的关键序列。DMRS序列的生成需要使用到物理层参数，具体实现可以参考5GNR标准文档或者使用5GNR仿真工具箱中提供的函数。

2. 添加整数倍频偏

在信道传输过程中，会出现频偏的问题。为了模拟整数倍频偏，我们可以将信号的采样率调整为原来的整数倍，然后再将信号进行插值。具体实现可以参考MATLAB中的resample函数。

3. 同步算法实现

这里我们使用最简单的同步算法——卷积同步算法。具体实现步骤如下：

（1）将接收到的信号进行匹配滤波，得到匹配滤波后的信号。

（2）将匹配滤波后的信号与DMRS序列进行卷积。

（3）找到卷积结果中的最大值位置，即为同步位置。

4. 绘制误码率曲线

为了衡量同步算法的性能，我们可以使用误码率来评估。具体实现步骤如下：

（1）在同步位置前后各选取一段信号进行解调。

（2）将解调后的比特序列与原始发送的比特序列进行比较，计算误码率。

（3）重复上述过程，绘制误码率曲线。

下面是一个简单的MATLAB代码示例：

% 生成DMRS序列
dmrs = generateDMRS(...);

% 添加整数倍频偏
tx_signal = resample(tx_signal, N, M);

% 实现卷积同步算法
corr_signal = conv(rx_signal, dmrs);
[max_val, sync_pos] = max(abs(corr_signal));
sync_pos = sync_pos - length(dmrs) + 1;

% 计算误码率
start_pos = sync_pos - Nbits;
end_pos = sync_pos + Nbits;
rx_bits = demodulation(rx_signal(start_pos:end_pos), ...);
ber = sum(rx_bits ~= tx_bits) / length(tx_bits);

% 绘制误码率曲线
semilogy(SNR, ber, 'o-');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');

需要注意的是，这个代码示例仅供参考，实际实现中还需要考虑很多细节。同时，由于DMRS序列的生成需要使用到很多物理层参数，因此需要根据具体情况进行调整。