二元logit r语言

在R语言中，可以使用glm函数来进行二元logistic回归分析。

具体步骤如下：

1. 准备数据，将自变量和因变量分别存储到一个数据框中。

2. 调用glm函数，设置好模型公式和数据框，进行二元logistic回归分析。例如：

model <- glm(y ~ x1 + x2, data = mydata, family = binomial(link = "logit"))

其中，y是因变量，x1和x2是自变量，mydata是数据框，family参数设为binomial表示进行二元logistic回归分析，link参数设为logit表示使用logistic函数作为链接函数。

3. 查看回归结果，可以使用summary函数来查看回归系数、标准误、z值、p值等统计量。例如：

summary(model)

4. 进行预测，可以使用predict函数来对新数据进行预测。例如：

newdata <- data.frame(x1 = c(1, 2), x2 = c(3, 4))
pred <- predict(model, newdata, type = "response")

其中，newdata是包含新数据的数据框，type参数设为response表示输出预测的概率值。

以上就是在R语言中进行二元logistic回归分析的基本步骤。