目前图像分割的流行算法

目前，图像分割的流行算法包括：

1. FCN（Fully Convolutional Networks）全卷积神经网络
2. U-Net（U形网络）
3. Mask R-CNN（Mask Region-based Convolutional Neural Network）
4. DeepLab（DeepLab-v3+）
5. PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）
6. SegNet（Segmentation Network）
7. ENet（Efficient Neural Network）

这些算法都是深度学习领域中的经典算法，已经被广泛应用于图像分割任务中。