使用pybind11 python循环调用pyd生成的tensor数据

如果你使用的是pybind11来创建pyd文件，那么你可以像使用普通的Python模块一样来调用pyd文件中的函数和操作返回的tensor数据。

假设你已经使用pybind11创建了一个名为`my_module`的pyd文件，并且在其中定义了一个名为`my_function`的函数，该函数返回一个numpy数组。

下面是一个示例代码：

import my_module

# 调用my_function函数，该函数返回一个numpy数组
tensor = my_module.my_function()

# 获取tensor的形状和大小
shape = tensor.shape
size = tensor.size

# 访问tensor数据
for i in range(size):
    print(tensor.flat[i])

在这个示例中，我们使用`import`语句导入了`my_module`模块，并调用了其中的`my_function`函数。该函数返回一个numpy数组，我们可以像使用普通的Python数组一样来访问其数据。

注意：如果你在pybind11中创建的pyd文件中使用了自己的内存管理函数（例如`malloc()`和`free()`），则需要手动释放内存。否则，numpy数组将会自动管理其内存。