用pycharm进行摄像头人脸识别并进行标注名字

实现摄像头人脸识别并进行标注名字，可以参考以下步骤：

1. 安装必要库：opencv-python、dlib、face_recognition。

2. 准备数据：将要识别的人的照片放入一个文件夹中，并为每个人的照片命名为他们的名字，例如：zhangsan.jpg、lisi.jpg、wangwu.jpg 等等。

3. 加载数据：使用 face_recognition 库的 load_image_file() 函数加载要识别的照片，并使用 face_recognition 库的 face_locations() 函数定位人脸。

4. 识别人脸：使用 face_recognition 库的 face_encodings() 函数生成人脸编码，将生成的编码与已知人脸编码进行比较，使用 face_recognition 库的 compare_faces() 函数进行比较，如果匹配，则输出该人的名字。

5. 标注名字：使用 OpenCV 库的 putText() 函数将识别出的人的名字标注在摄像头画面上。

下面是一份示例代码，可以在 PyCharm 中运行：

import cv2
import face_recognition

# 加载已知人脸编码
known_face_encodings = []
known_face_names = []

# 加载数据
image_path = "path/to/image/folder"
for image_name in os.listdir(image_path):
    name = os.path.splitext(image_name)[0]
    image = face_recognition.load_image_file(os.path.join(image_path, image_name))
    face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
    known_face_encodings.append(face_encoding)
    known_face_names.append(name)

# 打开摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头画面
    ret, frame = video_capture.read()

    # 识别人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)
    face_names = []
    for face_encoding in face_encodings:
        matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
        name = "Unknown"
        if True in matches:
            first_match_index = matches.index(True)
            name = known_face_names[first_match_index]
        face_names.append(name)

    # 标注名字
    for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, name, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2)

    # 显示画面
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

此示例代码将会打开摄像头，识别摄像头中的人脸，并在画面上标注人的名字。注意，此示例代码并没有进行异常处理和错误处理，需要根据实际情况进行完善。