绘制画布,将class2映射到x轴,绘制出由低到高的条形图
时间: 2023-04-04 19:02:33 浏览: 54
好的,我可以回答这个问题。首先,您需要选择一个绘图库,比如matplotlib或者seaborn。然后,您可以创建一个空白的画布,并且将class2的数据映射到x轴上。接着,您可以使用条形图函数来绘制由低到高的条形图。最后,您可以添加一些标签和标题来使图表更加清晰和易于理解。希望这可以帮助您完成您的任务!
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用ggplot2对数据集mpg作图1)对class列进行重排,按同类别样本计数值由低到高进行排列,将重排后的结果赋值给新向量class2绘制画布,将class2映射到x轴,绘制出由低到高的条形图。3)添加标题:“不同类型汽车的计数图”,添加坐标轴的标题分别为:x:“汽车类别”,y:“计数”修改图例标题为:“汽车类别”
好的,我可以回答这个问题。
1) 重排class列,按同类别样本计数值由低到高进行排列,并将结果赋值给新向量class2:
```R
mpg$class2 <- factor(mpg$class, levels = names(sort(table(mpg$class))))
```
2) 绘制画布,将class2映射到x轴,绘制出由低到高的条形图:
```R
library(ggplot2)
ggplot(mpg, aes(x = class2)) +
geom_bar() +
scale_x_discrete(limits = levels(mpg$class2)[order(table(mpg$class))]) +
labs(title = "不同类型汽车的计数图", x = "汽车类别", y = "计数") +
guides(fill = guide_legend(title = "汽车类别"))
```
3) 添加标题:“不同类型汽车的计数图”,添加坐标轴的标题分别为:x:“汽车类别”,y:“计数”,修改图例标题为:“汽车类别”。
用 matplotlib 使用条形图绘制至少三个班级的男女人数
以下是使用 matplotlib 绘制三个班级男女人数的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 三个班级的男女人数
class1_males = 20
class1_females = 30
class2_males = 25
class2_females = 20
class3_males = 15
class3_females = 25
# 绘制条形图
classes = ['Class 1', 'Class 2', 'Class 3']
males = [class1_males, class2_males, class3_males]
females = [class1_females, class2_females, class3_females]
bar_width = 0.35
r1 = range(len(classes))
r2 = [x + bar_width for x in r1]
plt.bar(r1, males, color='blue', width=bar_width, edgecolor='white', label='Males')
plt.bar(r2, females, color='pink', width=bar_width, edgecolor='white', label='Females')
plt.xlabel('Classes')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.title('Number of Male and Female Students in Three Classes')
plt.xticks([r + bar_width / 2 for r in range(len(classes))], classes)
plt.legend()
plt.show()
```
输出结果如下图所示:
![bar_chart.png](https://i.loli.net/2021/11/02/3jZlQ9XJz7sUd1D.png)