上诉代码有如下错误错误使用 .* 整数只能与同类的整数或双精度标量值组合使用。 出错 test5 (line 25) roi_pixels = gray_frame .* mask;

这个错误提示说明在代码中使用了 `.*` 运算符将一个整数矩阵和一个逻辑矩阵进行了元素级别的乘法运算，导致出现了类型不匹配的错误。具体来说，`mask` 变量是一个全为 0 或 1 的逻辑矩阵，而 `gray_frame` 变量是一个整数矩阵，两个矩阵的类型不同，不能进行元素级别的乘法运算。

为了解决这个问题，你可以将逻辑矩阵 `mask` 转换成和 `gray_frame` 相同类型的矩阵，例如使用 `uint8` 或 `double` 类型的矩阵来表示感兴趣区域的像素，代码如下：

% 提取感兴趣区域的像素
mask = zeros(height, width, 'uint8');
mask(roi(2):roi(2)+roi(4), roi(1):roi(1)+roi(3)) = 255; % 将感兴趣的像素设为 255

% 计算每一帧中该点到周围最近相异的像素点的平均距离
distances = zeros(1, video.NumFrames);
for i = 1:video.NumFrames
    frame = readFrame(video);
    gray_frame = rgb2gray(frame);
    roi_pixels = double(gray_frame) .* double(mask); % 将 gray_frame 和 mask 转换成 double 类型的矩阵
    [rows, cols] = find(roi_pixels);
    distances_to_point = sqrt((rows - y).^2 + (cols - x).^2);
    min_distance = min(distances_to_point);
    distances(i) = min_distance;
end

在上述代码中，我们将 `mask` 变量的类型由逻辑矩阵改为了 `uint8` 类型的矩阵，并将感兴趣的像素设为 255。在计算每一帧中该点到周围最近相异的像素点的平均距离时，我们将 `gray_frame` 和 `mask` 分别转换成了 double 类型的矩阵，以便进行元素级别的乘法运算。

需要注意的是，当使用 `uint8` 或 `double` 类型的矩阵来表示感兴趣区域的像素时，你需要将感兴趣的像素设为一个较大的值（例如 255），以便在后续的处理中将其区分出来。