Traceback (most recent call last): File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 179, in <module> main() File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 168, in main train_detector( File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 84, in train_detector model, optimizer = torch.amp.initialize( AttributeError: module 'torch' has no attribute 'amp'
时间: 2024-04-03 14:31:46 浏览: 12
这个错误提示表明你的代码调用了torch库中不存在的amp属性。amp是PyTorch 1.6及以上版本中的一项功能,用于混合精度训练。请检查你的PyTorch版本,确认你的PyTorch版本是否高于1.6。如果你的PyTorch版本过低,可以尝试更新PyTorch。如果你的PyTorch版本已经是1.6及以上版本,但仍然出现这个错误提示,你可以尝试重新安装PyTorch并确认安装过程中没有出现任何错误。
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Traceback (most recent call last): File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 179, in <module> main() File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 168, in main train_detector( File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 84, in train_detector model, optimizer = apex.amp.initialize( AttributeError: module 'apex' has no attribute 'amp'
这个错误是由于您正在尝试使用 Apex 库的 amp 模块,但该模块并不存在。这可能是因为您没有正确安装 Apex 库或版本不兼容导致的。可以通过以下几步来解决这个问题:
1. 确认已正确安装 Apex 库。可以使用 pip install apex 命令进行安装,也可以从源代码进行安装。
2. 确认您使用的 Apex 版本与您的代码兼容。可以在代码中查看使用的 Apex 版本,或者查看 Apex 文档中的版本兼容性信息。
3. 如果以上两步都没有解决问题,您可以尝试使用其他的混合精度训练库,例如 NVIDIA 的混合精度训练库等。
labelimg Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent
labelimg是一个用于图像标注的开源工具,它可以帮助用户在图像上绘制边界框或者进行分类标注。通过使用labelimg,用户可以方便地创建训练数据集,用于训练目标检测或者图像分类模型。
关于你提到的错误信息"Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent",这是一个Python的错误追踪信息。它表明在canvas.py文件的第530行的paintEvent函数中发生了错误。具体的错误原因需要查看代码来确定。
如果你遇到了这个错误,可以尝试以下几个解决方法:
1. 检查代码:查看canvas.py文件的第530行,确认是否有语法错误或者逻辑错误。
2. 检查依赖库:确保你的Python环境中已经正确安装了所有需要的依赖库,并且版本兼容。
3. 更新软件:如果你使用的是旧版本的labelimg,尝试更新到最新版本,可能会修复一些已知的问题。
4. 寻求帮助:如果以上方法都无法解决问题,可以在相关的开源社区或者论坛上提问,寻求其他开发者的帮助。