数据增强细分成几种类别

数据增强可以细分为以下几种类别：

1. 几何变换：例如旋转、平移、缩放和翻转等，可以改变图像的角度、位置和大小。

2. 像素变换：例如亮度、对比度、色彩平衡和噪声等，可以改变图像的颜色和清晰度。

3. 图像扭曲：例如弯曲、拉伸和扭曲等，可以改变图像的形状和结构。

4. 剪裁和填充：例如裁剪、填充和镜像等，可以改变图像的外形和大小。

5. 数据合成：例如合成多个图像，可以增加数据的多样性和复杂性。

6. 旋转：可以将图像旋转一定角度，以增加模型对旋转图像的鲁棒性。

7. 翻转：可以翻转图像，以增加模型对左右或上下翻转的鲁棒性。

8. 剪裁：可以裁剪图像，以增加模型对不同大小的输入图像的鲁棒性。

9. 噪声：可以向图像添加噪声，以增加模型对噪声图像的鲁棒性。