spark对计数完成后的结果,以英文字母顺序进行排序，即A在最先,h在最后 对排序后的结果取倒数前2名

假设您是在使用Spark进行计数，并且已经得到了结果RDD，您可以使用以下代码进行排序和获取前两名：

sorted_rdd = result_rdd.sortByKey()
top2 = sorted_rdd.takeOrdered(2, key=lambda x: -x[1])

其中，`sorted_rdd`是按字母顺序排序后的RDD，`top2`包含了字母出现次数最多的前两个键值对。这里使用了`takeOrdered`函数，它可以按照指定的排序规则获取RDD中的前N个元素。在这里，我们使用了`lambda x: -x[1]`作为排序规则，表示按照键值对的值进行降序排序。最后，我们使用`-x[1]`表示对值取负数，这样可以使得结果按照值从大到小排序。

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spark对计数完成后的结果,以英文字母顺序进行排序，即A在最先,h在最后

假设您是在使用Spark进行计数，并且已经得到了结果RDD，您可以使用以下代码进行排序：

sorted_rdd = result_rdd.sortByKey()

其中，`sorted_rdd`是按字母顺序排序后的RDD，即A在最先，h在最后。使用`sortByKey`函数可以按照键值对的键进行排序，默认为升序。如果想要降序排序，可以使用`sortByKey(False)`。