大数据有哪些技术栈 优劣势

大数据的技术栈包括Hadoop、Spark、Flink、Storm等。其中，Hadoop是最早的大数据处理框架，具有可靠性高、数据处理能力强等优点，但是其批处理模式无法满足实时性要求；Spark是一种基于内存的计算框架，具有快速、易用等优点，但是其内存消耗较大，需要较高的硬件配置；Flink是一种流式计算框架，具有低延迟、高吞吐等优点，但是其对于数据的处理需要较高的技术水平；Storm是一种实时流处理框架，具有高性能、高可靠性等优点，但是其对于数据的处理需要较高的技术水平。总体来说，不同的技术栈适用于不同的场景，需要根据具体情况选择。