能够将ig和ax写成一行，设置3个子图

当然可以，你可以使用 `plt.subplots()` 函数一次性创建包含多个子图的图形，并将子图存储在一个 Numpy 数组中。下面是一个示例代码，用于创建一个包含三个子图的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建包含三个子图的图形，并将子图存储在一个 Numpy 数组中
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3)

# 在每个子图中绘制数据并添加标题
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('Subplot 1')
ax2.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax2.set_title('Subplot 2')
ax3.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax3.set_title('Subplot 3')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `plt.subplots()` 函数创建一个包含 1 行 3 列的图形，并将三个子图存储在一个 Numpy 数组中，分别为 `ax1`、`ax2` 和 `ax3`。

然后，我们在每个子图中使用 `plot()` 函数绘制数据，并使用 `set_title()` 函数为每个子图添加标题。

最后，使用 `show()` 函数显示图形。注意，这里不需要使用 `plt.subplot()` 函数来创建子图，而是直接将子图存储在变量 `ax1`、`ax2` 和 `ax3` 中，方便后续对子图进行操作。