x = zeros(K, frame_len); for k = 1:K x(k, :) = randi([0 M-1], 1, frame_len); end
时间: 2024-04-29 11:19:24 浏览: 52
这段代码实现了生成 NOMA 用户数据的功能。x 是一个 K 行 frame_len 列的矩阵,表示每个用户在每个时间片的数据。具体来说,对于每个用户 k,使用 randi([0 M-1], 1, frame_len) 生成一个长度为 frame_len 的随机整数序列,然后将该序列赋值给 x 矩阵的第 k 行。其中 randi([0 M-1], 1, frame_len) 生成的是一个长度为 frame_len 的随机整数序列,每个整数的取值范围是 [0, M-1]。因此,x(k, :) 中每个元素的取值范围也是 [0, M-1]。
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function [x, p] = generate_noma_data(K, alpha, M, frame_len) % 生成NOMA用户数据 x = zeros(K, frame_len); for k = 1:K x(k, :) = randi([0 M-1], 1, frame_len); end % 生成NOMA用户功率分配 p = zeros(K, 1); for k = 1:K p(k) = alpha(k) * sum(abs(x(k, :)).^2) / frame_len; end end
这段 MATLAB 代码是用来生成 NOMA(非正交多址)用户数据和功率分配的。其中,输入参数包括:
- K:用户数量;
- alpha:用户功率分配系数;
- M:调制级别;
- frame_len:数据帧长度。
输出参数包括:
- x:K 行 frame_len 列的矩阵,表示每个用户在每个时间片的数据;
- p:K 行 1 列的矩阵,表示每个用户的功率分配。
具体来说,对于每个用户 k,生成 frame_len 长度的随机整数序列作为该用户在每个时间片的数据。然后,计算该用户的功率分配,公式为 alpha(k) * sum(abs(x(k, :)).^2) / frame_len。其中,abs(x(k, :)).^2 表示该用户每个时间片数据的平方,sum 对其求和,然后再除以 frame_len 表示平均功率。
clear all; close all; clc;tic its_option =2; hoise_option=1; =4;NT=2; SNRdBs=[0:2:20];sq05=sqrt(0.5); obe_target =500; BER_target =1e-3; taw_bit_len= 2592-6; nterleaving_num = 72; deinterleaving_num = 72; _frame = 1e8; or i_SNR=1:length(SNRdBs) sig_power=NI;SNRdB=SNRdBs(i_SNR); sigma2=sig_power*10°(-SNRdB/10)*noise_option;sigmal=sqrt(sigma2/2); nobe = 0; Viterbi_init for i_frame=1:1:N_frame I switch (bits_option) case (0】, bits=zeros(1,raw_bit_len); case (11, bits=ones(1,raw_bit_len); casef2), bits=randint(1,raw_bit_len); case (2), bits=randi(1,1,raw_bit_len)-1; end encoding_bits= convolution_encoder(bits);interleaved=[]; for i=l:interleaving_mum interleaved=[interleavedencoding_bits([i:interleaving_mum:end])];解释一下上述代码中构造sq05的原因
在通信系统中,常常需要对信号进行归一化处理,以保证信号的功率被限制在一个合适的范围内,同时可以简化计算。其中,一种常用的归一化方法是将信号除以其均方根值(RMS,即Root Mean Square),也就是信号的标准差。
在代码中,sq05=sqrt(0.5)的作用是构造一个标准差为1的正态分布随机变量的系数,这个系数在接收端解调时会用到。由于标准差为1的正态分布随机变量的方差为1,因此其均方根值也为1。而由于sq05=sqrt(0.5),因此sq05的平方等于0.5,即标准差为1的正态分布随机变量的方差为0.5,因此在使用sq05作为系数时,需要将接收信号乘以sqrt(2)来还原出原始信号的功率。
总之,sq05的作用是用于构造标准差为1的正态分布随机变量的系数,以便在接收端解调时将接收信号还原为原始信号。
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