训练集、验证集和测试集的划分比例

训练集、验证集和测试集的划分比例因应用场景和数据集不同而有所差异，一般的选择如下：

1. 小数据集：将数据集划分为训练集、验证集和测试集的比例可以采用70/15/15或者80/10/10。

2. 大数据集：将数据集划分为训练集、验证集和测试集的比例可以采用90/5/5或者95/2.5/2.5。

需要注意的是，划分比例不是唯一的，应根据具体情况进行调整。同时，在划分时需要注意保持数据的随机性，以避免数据集的偏差。