matlab bfs队列
时间: 2023-07-19 21:25:43 浏览: 140
在 MATLAB 中实现 BFS(广度优先搜索)算法需要使用队列数据结构。以下是一个简单的实现示例:
```matlab
function bfs(graph, start)
% graph: 邻接矩阵表示的图
% start: 起始节点
visited = zeros(1, size(graph, 1)); % 记录节点是否被访问过
queue = [start]; % 初始化队列
while ~isempty(queue)
node = queue(1); % 取出队首节点
queue = queue(2:end); % 队列出队
visited(node) = 1; % 标记为已访问
% 遍历所有相邻节点
neighbors = find(graph(node, :));
for i = 1:length(neighbors)
if ~visited(neighbors(i))
queue = [queue, neighbors(i)]; % 队列入队
visited(neighbors(i)) = 1; % 标记为已访问
end
end
% 处理当前节点
fprintf('%d ', node);
end
fprintf('\n');
end
```
在该实现中,使用一个 visited 数组记录每个节点是否被访问过,使用一个 queue 数组作为队列数据结构。在每次循环中,取出队首节点进行处理,并将其相邻的未访问节点加入队列。循环结束后,所有与起始节点相连的节点都被访问过了。
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