请详细描述一下east文件检测算法的网络构成
时间: 2024-03-27 21:42:08 浏览: 21
EAST(Efficient and Accurate Scene Text detection)是一种基于深度学习的文本检测算法,它采用了FCN(Fully Convolutional Network)和RNN(Recurrent Neural Network)结合的方式来进行文本检测,具有高效和准确的特点。
EAST算法的网络结构如下:
1. VGG16网络
EAST算法采用VGG16网络作为特征提取器,VGG16网络是一个经典的卷积神经网络,它包含了13个卷积层和3个全连接层。
2. FCN网络
在VGG16网络的基础上,EAST算法使用了一个FCN网络来进行像素级别的文本检测。FCN网络包含了4个卷积层和1个转置卷积层,其中转置卷积层用于将低分辨率的特征图上采样到原始输入图像的分辨率上。FCN网络的输出是一个与输入图像大小相同的二值化的特征图,其中文本区域被标记为1,非文本区域被标记为0。
3. RNN网络
为了解决文本行的连续性问题,EAST算法使用了一个RNN网络来对文本行进行连接。RNN网络是一个循环神经网络,可以利用上一时刻的状态来影响当前时刻的输出。EAST算法使用了双向LSTM(Long Short-Term Memory)来进行文本行的连接,将FCN网络的输出作为LSTM的输入,LSTM网络的输出是一个与输入图像大小相同的文本概率图。
4. Detection Head网络
为了进一步提高检测性能,EAST算法使用了一个Detection Head网络来进行检测。Detection Head网络包含了2个卷积层和1个全连接层,其中全连接层的输出是检测框的位置和形状信息。检测框的位置和形状信息被用于生成最终的文本检测结果。
总体来说,EAST算法的网络结构比较复杂,但是它能够有效地解决文本行的连续性问题,并且在文本检测的性能上表现出色。
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