java 抓取异常代码

时间: 2023-11-27 14:03:13 浏览: 25
以下是一个简单的 Java 抓取异常的代码示例: ``` try { // 可能会抛出异常的代码 } catch(Exception e) { // 捕获异常并处理 System.out.println("出现异常:" + e.getMessage()); } finally { // 可选,无论是否有异常都会执行的代码 } ``` 在 `try` 块中写入可能会抛出异常的代码,如果出现异常,则会跳转到 `catch` 块中进行处理。在 `catch` 块中可根据需要对异常进行处理,例如打印异常信息、记录日志或者抛出新的异常。`finally` 块中的代码是可选的,无论是否有异常发生都会执行。 请注意,应该尽量避免捕获所有类型的异常,而是应该分别捕获特定类型的异常,以便更好地处理它们。
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Java爬虫通常使用Jsoup或HttpClient库来抓取网页数据,这里简单介绍一下使用Jsoup抓取网页数据的步骤: 1. 导入Jsoup库 在项目中导入Jsoup库,可以通过maven或gradle等构建工具进行导入。 2. 获取网页源代码 使用Jsoup.connect(url).get()方法获取指定url的网页源代码,代码示例: ``` String url = "https://www.example.com"; Document doc = Jsoup.connect(url).get(); ``` 3. 解析网页数据 通过Jsoup提供的方法,可以很方便地解析网页数据,例如获取网页中所有的超链接,代码示例: ``` Elements links = doc.select("a[href]"); for (Element link : links) { String href = link.attr("href"); System.out.println(href); } ``` 4. 使用代理 如果需要使用代理抓取网页数据,可以在Jsoup.connect(url)方法中设置代理服务器,代码示例: ``` String url = "https://www.example.com"; String proxyHost = "127.0.0.1"; int proxyPort = 8888; Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(proxyHost, proxyPort)); Document doc = Jsoup.connect(url).proxy(proxy).get(); ``` 以上是使用Jsoup抓取网页数据的简单步骤,当然在实际应用中还需要处理一些异常情况和其他细节问题。

java抓取网易邮箱邮件,设置邮件的时间范围

要抓取网易邮箱邮件并设置邮件的时间范围,你可以使用JavaMail API来实现。 首先,你需要连接到网易邮箱的SMTP服务器,然后使用IMAP协议获取邮件。下面是一个简单的示例代码: ```java import java.util.Properties; import javax.mail.*; import javax.mail.search.*; public class EmailFetcher { public static void main(String[] args) throws Exception { // 邮箱账号和密码 String username = "your_email@163.com"; String password = "your_password"; // 连接到网易邮箱服务器 Properties props = new Properties(); props.setProperty("mail.store.protocol", "imaps"); props.setProperty("mail.imaps.host", "imap.163.com"); props.setProperty("mail.imaps.port", "993"); Session session = Session.getInstance(props, null); Store store = session.getStore(); store.connect(username, password); // 获取邮件 Folder inbox = store.getFolder("INBOX"); inbox.open(Folder.READ_ONLY); // 设置时间范围 SearchTerm searchTerm = new ReceivedDateTerm(ComparisonTerm.GE, new Date(2021, 8, 1)); // 执行搜索 Message[] messages = inbox.search(searchTerm); // 输出邮件信息 for (Message message : messages) { System.out.println("Subject: " + message.getSubject()); System.out.println("From: " + message.getFrom()[0]); System.out.println("Sent date: " + message.getSentDate()); System.out.println(); } // 关闭连接 inbox.close(false); store.close(); } } ``` 在上面的代码中,我们连接到网易邮箱的IMAP服务器,并使用`ReceivedDateTerm`来设置时间范围,只获取2021年8月1日以后收到的邮件。然后使用`inbox.search`方法搜索符合条件的邮件。 需要注意的是,上面的代码只是一个简单的示例,实际使用中还需要处理异常、关闭连接等操作。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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