py2neo怎么查询Neo4j数据库边的属性

要查询Neo4j数据库中边的属性，可以使用py2neo中的`Relationship`对象。

假设你已经连接到了Neo4j数据库，并获取了某个节点的所有关系，你可以使用以下代码获取其中一条边的属性：

from py2neo import Relationship

# 假设relationship是一个Relationship对象
relationship['属性名']

其中，`属性名`是你要查询的边属性的名称。如果你想查询多个属性，可以使用以下代码：

from py2neo import Relationship

# 假设relationship是一个Relationship对象
relationship.properties

这将返回一个字典，其中包含边的所有属性及其对应的值。

相关问题

python使用py2neo操作neo4j数据库插入边,边属性

使用 Py2neo 操作 Neo4j 数据库插入边和边属性可以参考以下示例代码：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接数据库
graph = Graph('bolt://localhost:7687', auth=('username', 'password'))

# 创建两个节点
node1 = Node('Person', name='Alice')
node2 = Node('Person', name='Bob')

# 创建边并设置边属性
rel = Relationship(node1, 'KNOWS', node2, since='2021')

# 插入边
graph.create(rel)

在上面的示例代码中，我们首先使用 `Graph()` 方法连接到数据库。然后创建两个节点，分别表示两个人。接着通过 `Relationship()` 方法创建一条从 Alice 到 Bob 的边，并设置了边属性 `since` 表示认识时间。最后使用 `graph.create()` 方法插入边。

需要注意的是，在实际使用中，需要根据具体的数据模型和业务需求进行灵活的组合和操作。

python使用py2neo查询neo4j数据库中某个节点的所有关系

可以使用py2neo的`match`方法查询某个节点的所有关系。具体操作步骤如下：

1. 首先导入py2neo库：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

2. 然后创建一个Graph对象并连接到neo4j数据库：

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

3. 使用`match`方法查询某个节点的所有关系，例如查询节点id为1的所有关系：

node_id = 1
query = "MATCH (n)-[r]-(m) WHERE id(n)={node_id} RETURN r"
result = graph.run(query, node_id=node_id)

其中，`MATCH (n)-[r]-(m)`表示查询所有与节点n有关系的节点m和关系r，`WHERE id(n)={node_id}`表示筛选出节点id为node_id的节点n，`RETURN r`表示返回所有的关系r。

4. 最后，遍历查询结果并获取关系的相关信息，例如获取关系的类型：

for record in result:
    rel_type = record['r'].type
    print(rel_type)

这样就可以查询某个节点的所有关系了。