RuntimeError: shape '[-1, 4608]' is invalid for input of size 12288 1 ​怎么调整张量的性状

您可以使用 reshape() 函数来调整张量的形状。例如，如果你的张量 A 的形状为 [16, 16, 3]，而你想把它转换成一维向量，你可以使用 A.reshape(-1)。此时，A 会被转换成一个包含 768 个元素的一维数组。但是，在 reshape 时，需要保证新的形状要和原来的元素个数相等，否则就会报错，如您所提供的例子中的 RuntimeError：shape '[-1, 4608]' is invalid for input of size 12288。

相关问题

x1 = x1.view(-1, 128) RuntimeError: shape '[-1, 128]' is invalid for input of size 800

这个错误通常是由于输入张量的大小不允许被重塑为所请求的形状而引起的。请检查你的输入张量的大小，确保它具有正确的形状。

在这种情况下，输入张量的大小为800，无法重塑为形状[-1, 128]，因为-1表示自适应大小，但是800不能被128整除。你可以尝试手动指定可以被128整除的大小，例如将输入张量的大小重塑为[6, 128]。

RuntimeError: shape '[3, 128, 128]' is invalid for input of size 1048576

这个错误通常意味着你正在尝试使用不匹配的张量形状来处理数据。在这种情况下，输入数据的大小应该是1048576，但是形状被指定为[3, 128, 128]。请检查您代码中的所有操作，确保它们都使用正确的张量形状来处理数据。您还可以尝试调整代码中的输入大小，以使其与指定的张量形状相匹配。