jupyterlab 自动代码提示

JupyterLab 提供了自动代码提示的功能，可以帮助用户更快地编写代码。以下是一些使用自动代码提示的方法：

1. 使用 Tab 键：在输入代码时，可以使用 Tab 键来触发自动代码提示。当输入一个对象的名称时，按下 Tab 键会显示出该对象的所有属性和方法。

2. 使用问号：在输入对象名称后，可以在名称后面加上问号，然后按下 Shift + Enter 键来触发自动代码提示。这将显示出文档字符串和函数签名。

3. 使用 Tab 键完成函数名：在输入函数名称时，可以使用 Tab 键来自动完成函数名，这会显示出函数的参数列表。

4. 使用 Shift + Tab：在输入函数名称后，按下 Shift + Tab 键可以显示函数的文档字符串和参数列表。

5. 使用代码片段：JupyterLab 还提供了代码片段的功能，可以帮助用户更快地编写代码。可以在输入代码时按下 Ctrl + Shift + P 键，然后输入代码片段的名称，然后按下 Enter 键来插入代码片段。

相关问题

jupyter lab自动补全代码

Jupyter Lab 提供了自动补全代码的功能，可以大大提高编程效率。以下是实现自动补全代码的步骤：

1. 安装 Jupyter Lab 插件：jupyterlab-lsp 和 jupyterlab-lsp-python。可以使用以下命令进行安装：

pip install jupyterlab-lsp jupyterlab-lsp-python

2. 启动 Jupyter Lab，打开一个 Python Notebook。

3. 打开左侧边栏的 Settings，选择 Advanced Settings Editor。

4. 在 Advanced Settings Editor 中，选择 Notebook 右侧的 Python。

5. 在 Python 设置中，找到 "Editor Config" 一项，点击 "Add Item"。

6. 在 "Editor Config" 中添加以下代码：

{
    "autoClosingBrackets": true,
    "autoClosingQuotes": true,
    "autoComplete": true,
    "autoPairBrackets": true,
    "codeSnippets": true,
    "cursorBlinkRate": 530,
    "cursorSmoothCaretAnimation": true,
    "cursorWidth": 1,
    "displayIndentGuides": true,
    "dragAndDrop": true,
    "editorFontSize": 14,
    "editorFontWeight": "bold",
    "editorIndentSize": 4,
    "editorLineHeight": 1.5,
    "editorMatchBrackets": true,
    "editorTabSize": 4,
    "fontFamily": "monospace",
    "fontStyle": "italic",
    "fontWeight": "bold",
    "highlightActiveIndentGuide": true,
    "lineNumbers": true,
    "lineWrap": "off",
    "matchBrackets": true,
    "minimapEnabled": true,
    "mouseWheelZoom": true,
    "multiCursorModifier": "alt",
    "renderWhitespace": "none",
    "scrollBeyondLastColumn": 5,
    "scrollbar": {
        "alwaysConsumeMouseWheel": true,
        "useShadows": true
    },
    "scrollbarStyle": "native",
    "wordWrap": "off"
}

7. 保存设置并重新加载页面。

现在，当你输入代码时，Jupyter Lab 会自动提示可能的代码完成项。你可以使用 Tab 键来选择代码完成项。

jupyter lab 代码提示

在Jupyter Lab中，你可以使用代码提示功能来提高编写代码的效率。通过按下Tab键，你可以看到代码提示的建议。这使得你可以更快地输入代码，而无需手动键入每个字符。

Jupyter Lab还支持Hinterland mode，它可以在你输入代码时自动提供代码提示。这意味着你只需键入部分代码，然后按下Tab键，就会自动显示可能的代码选项。这个功能可以大大加快你的编码速度和准确性。

JupyterLab是Jupyter的最新数据科学生产工具，它包含了Jupyter Notebook的所有功能，并提供了更多的功能和灵活性。你可以在JupyterLab中编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件和图片等。它可以被看作是Jupyter Notebook的进化版，让你更好地进行数据科学工作。

此外，JupyterLab还集成了语言服务器协议（LSP），这使得你可以在编辑代码时获得更强大的代码提示和自动补全功能。LSP支持多种编程语言，包括Python，R，Bash等。当你将鼠标悬停在代码上时，它会显示与该代码相关的更多信息，帮助你更好地理解和编写代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [jupyter lab 代码提示/代码补全插件：jupyter lsp 配置教程 + 开启 Hinterland mode](https://blog.csdn.net/aboshu/article/details/121864655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [jupyterlab-lsp：JupyterLab的语言服务器协议集成（代码导航+悬浮建议+ linters +自动完成+重命名）](https://download.csdn.net/download/weixin_42119989/15044460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]