ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2); Callable<Integer> task = new CalculateSum(num1, num2); Future<Integer> future = executorService.submit(task);什么意思

时间: 2024-02-19 13:01:50 浏览: 98
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ExecutorService10个要诀和技巧编程开发技术

这段代码的意思是创建一个固定大小为2的线程池 `executorService`，然后创建一个实现了 `Callable` 接口的 `CalculateSum` 对象的实例 `task`，并将其提交到线程池中执行。`CalculateSum` 类需要两个整数参数 `num1` 和 `num2`，它的 `call()` 方法会计算这两个整数的和并返回结果。`submit()` 方法会返回一个 `Future` 对象 `future`，可以通过该对象来获取计算结果或者在计算完成前取消任务。
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Error:(32, 17) java: 对于invokeAll(ss), 找不到合适的方法 方法 java.util.concurrent.ExecutorService.<T>invokeAll(java.util.Collection<? extends java.util.concurrent.Callable<T>>)不适用 (无法推断类型变量 T (参数不匹配; ss无法转换为java.util.Collection<? extends java.util.concurrent.Callable<T>>)) 方法 java.util.concurrent.ExecutorService.<T>invokeAll(java.util.Collection<? extends java.util.concurrent.Callable<T>>,long,java.util.concurrent.TimeUnit)不适用 (无法推断类型变量 T (实际参数列表和形式参数列表长度不同))

ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3); Callable<String> t1 = new ss(); List<Callable<String>> list = new ArrayList<>(); list.add(t1); service.invokeAll(list); // 关闭启动线程...

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long start = System.currentTimeMillis(); JSONObject user = getToken(); String token = user.getString("token_type") + " " + user.getString("access_token"); JSONArray jsonArray = new JSONArray(); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); CompletionService<JSONObject> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executorService); for (String id : ids) { Callable<JSONObject> callable = () -> { JSONObject json; String param = "id=" + id + "&userId=" + user.get("user_id"); json = JSON.parseObject(HttpUtils.doGet(getPlayUrl, param, token)); log.info("中台返回设备流地址url:{}", json.getJSONObject("data")); return json.getJSONObject("data"); }; completionService.submit(callable); } for (int i = 0; i < ids.size(); i++) { Future<JSONObject> future = completionService.take(); jsonArray.add(future.get()); } executorService.shutdown(); long end = System.currentTimeMillis(); log.info("同步中台2.0耗时:{}", (start - end)); return jsonArray;解释下代码

然后，使用 for 循环遍历传入的设备 ID 列表 ids，对于每个设备 ID，创建一个 Callable 对象并提交到 completionService 中，该对象会调用 HttpUtils.doGet() 方法向中台发送 GET 请求，获取该设备的流...

这个是我的代码public static byte[] base64ToBGR(String base64Image) { String prefix = "data:image/png;base64,"; String base64 = ""; if (base64Image.startsWith(prefix)) { base64 = base64Image.substring(prefix.length()); } else { base64 = base64Image; } byte[] bytes = Base64.decode(base64, Base64.DEFAULT); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length); int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); int[] pixels = new int[width * height]; bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); byte[] bgrData = new byte[width * height * 3]; ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(bgrData); int numThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 获取可用的处理器核心数 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads); List<Callable<Void>> tasks = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < height; i++) { final int row = i; Callable<Void> task = () -> { int rowStart = row * width; int rowEnd = rowStart + width; for (int j = rowStart; j < rowEnd; j++) { int pixel = pixels[j]; byte b = (byte) Color.blue(pixel); byte g = (byte) Color.green(pixel); byte r = (byte) Color.red(pixel); buffer.put(b); buffer.put(g); buffer.put(r); } return null; }; tasks.add(task); } try { executor.invokeAll(tasks); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } executor.shutdown(); return bgrData; }

3. 您的代码中使用了Callable和Future来处理多线程任务，这是一种比较复杂的方式，可以使用Java 8中的Stream和parallelStream方法来简化多线程操作。 4. 您的代码中使用了Android的Color类来获取像素的RGB值，这会...

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ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREADS); CompletionService<Double> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor); for (int i = 0; i < THREADS; i++) { ...

public class test { public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException, InterruptedException { // 创建一个固定大小的线程池 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3); ss t1=new ss(); service.invokeAll(t1); // 关闭启动线程 service.shutdown(); // 等待子线程结束，再继续执行下面的代码 service.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS); //System.out.println("all thread complete"); } } class ss implements Callable { @Override public String call() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"执行call方法"); return null; } }

具体来说，代码中创建了一个固定大小为3的线程池ExecutorService，然后定义了一个实现了Callable接口的类ss，该类的call()方法中输出了当前线程的名称，并返回了一个null值。接着，使用线程池的invokeAll方法来执行...

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Future<Boolean> future = executorService.submit(new InsertTask(supplier)); saveFutures.add(future); } // 处理saveList中插入失败的数据 for (Future<Boolean> future : saveFutures) { try { ...

JSONArray circuJs = JSON.parseArray(getCircu); JSONArray jsonArray = new JSONArray(); for (int i = 0; i < circuJs.size(); i++) { jsonArray.add(RedmineApi.getIssuesStatu(circuJs.getString(i))); }讲上面的代码换成线程执行

Future<JSONObject> future = executor.submit(new Callable<JSONObject>() { @Override public JSONObject call() throws Exception { return RedmineApi.getIssuesStatu(circuJs.getString(index)); } }); ...

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