import random def monte_carlo_pi(n): x_1st = [random.random() for in range(n)] y_1st = [random.random() for in range(n)] coordinate=zip(x_lst,y_lst) 1s = [1 for x, y in coordinate if x ** 2 + y** 2 <= 1] pi=4*1s.count(1)/n return'{:.6f}'.format (pi) if _name__=='_main_': num =1000 print(monte_carlo_pi(1000))
时间: 2024-01-01 20:05:24 浏览: 78
MONTE CARLO.rar_Monte Carlo_随机抽样模拟
这段代码存在几个语法错误,修改后的代码如下:
```
import random
def monte_carlo_pi(n):
x_lst = [random.random() for _ in range(n)]
y_lst = [random.random() for _ in range(n)]
coordinate = zip(x_lst, y_lst)
hits = [1 for x, y in coordinate if x ** 2 + y ** 2 <= 1]
pi = 4 * sum(hits) / n
return '{:.6f}'.format(pi)
if __name__ == '__main__':
num = 1000
print(monte_carlo_pi(num))
```
这段代码使用蒙特卡罗方法来计算圆周率的值。首先生成 `n` 个随机点的横纵坐标,然后统计这些点中落在单位圆内的点的个数,最后用这个个数来估算圆的面积,从而得到圆周率的值。代码中使用了 `zip` 函数来将横纵坐标打包成坐标对,使用了列表推导式来统计落在圆内的点的个数,最后用 `sum` 函数来计算这些点的个数,从而得到圆的面积。最后将面积与单位圆的面积相除,再乘以 4,就得到了圆周率的值。
阅读全文