python保存opencv处理后的图像

可以使用cv2.imwrite()函数来保存opencv处理后的图像，该函数需要传入两个参数，第一个参数是保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。例如：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('output.jpg', gray)

这段代码将读取名为input.jpg的图像，将其转换为灰度图像，然后保存为output.jpg。

相关问题

python经过opencv处理后的图像怎么保存下来

可以使用opencv中的imwrite函数将处理后的图像保存到指定路径下，示例如下：

import cv2

# 读取一张图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 对图像进行处理
# ...

# 将处理后的图像保存到指定路径下
cv2.imwrite('output.jpg', img)

其中，第一个参数为保存后的图像文件名及路径，第二个参数为待保存的图像数据。需要注意的是，imwrite函数的第二个参数必须是一个numpy数组，且需要根据保存格式将其转换为相应的数据类型。例如，保存为JPG格式时，需要将数组转换为8位无符号整数类型。

在ae中调用python使用openCv库来处理图像并将处理后的图像重新导入ae

在AE中调用Python来处理图像，并将处理后的图像再导入AE，可以通过以下步骤实现：

1. 编写Python脚本，利用OpenCV库处理图像，并将处理后的图像保存到指定路径下，例如：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')
# 进行图像处理操作，例如缩放、旋转等
img = cv2.resize(img, (640, 480))
img = cv2.flip(img, 1)
cv2.imwrite('output.jpg', img)

2. 在AE中创建一个空白合成，导入Python脚本并将其放置在时间轴上。

3. 在合成窗口中，右键点击Python脚本的图层，选择“脚本设置”。

4. 在“脚本设置”中，选择Python解释器和Python脚本文件，点击“运行脚本”按钮。

5. 等待Python脚本运行完毕，并将处理后的图像保存到指定路径下。

6. 在AE中导入处理后的图像，并将其放置在时间轴上，即可完成处理后的图像的导入。

注意：在使用Python脚本处理图像时，需要先安装OpenCV库并配置好Python开发环境。在AE中调用Python脚本时，需要安装并配置好CEP扩展。