怎么查看自己代码中mfcc系数为多少维

在Python的librosa库中，可以使用mfcc函数计算音频信号的MFCC系数。默认情况下，mfcc函数返回13维MFCC系数。如果您需要不同维度的MFCC系数，可以通过设置n_mfcc参数来实现。例如，如果您想要计算20维的MFCC系数，可以将n_mfcc参数设置为20，如下所示：

import librosa

# 加载音频文件
y, sr = librosa.load('audio_file.wav')

# 计算20维MFCC系数
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=20)

在上面的代码中，计算了一个20维的MFCC系数，存储在mfccs变量中。您可以使用mfccs.shape查看MFCC系数的形状，第一个维度是MFCC系数的数量，第二个维度是MFCC系数在时间轴上的分布。