对含有两列'产品价格','订单需求量'的数据，根据产品价格和需求数量，使用python进行区间的划分

可以使用pandas库中的cut函数来进行区间划分。

假设数据存储在一个名为df的DataFrame中，其中'产品价格'列为price，'订单需求量'列为demand，则可以使用以下代码将数据划分为3个区间：

import pandas as pd

# 设置区间边界
bins = [0, 100, 200, float('inf')]

# 对数据进行区间划分
df['price_interval'] = pd.cut(df['price'], bins)
df['demand_interval'] = pd.cut(df['demand'], bins)

# 打印划分后的数据
print(df)

以上代码将数据划分为三个区间：0-100，100-200，200及以上，结果会在原始数据的基础上增加两列'price_interval'和'demand_interval'，表示价格和需求对应的区间。如果要调整区间的数量和边界，只需要修改bins变量即可。