MIMO-DCO-OFDM在无线光通信系统中的误码率仿真matlab
时间: 2024-02-17 16:02:23 浏览: 75
MIMO-DCO-OFDM是一种常见的无线光通信系统,它可以通过多天线和OFDM技术来提高通信的可靠性和性能。在MATLAB中,可以使用误码率仿真来评估MIMO-DCO-OFDM系统的性能。以下是一个简单的MIMO-DCO-OFDM误码率仿真MATLAB程序示例:
```matlab
% 信道参数
nTx = 2; % 发送天线数
nRx = 2; % 接收天线数
snr = 20; % 信噪比
% OFDM参数
fftSize = 64; % FFT大小
cpSize = 16; % 循环前缀长度
numSymbols = 1000; % 发送符号数
% 生成发送信号
txBits = randi([0 1], nTx*fftSize*numSymbols, 1);
txBitsMod = qammod(txBits, 256); % QAM调制
% 将发送信号转换成OFDM符号
txSymbols = reshape(txBitsMod, nTx, fftSize*numSymbols);
txOFDM = ifft(txSymbols, fftSize, 2);
txOFDM_CP = [txOFDM(:, fftSize-cpSize+1:end) txOFDM];
% 生成信道
h = (randn(nRx, nTx) + 1j*randn(nRx, nTx))/sqrt(2); % 随机信道
% 发送信号通过信道
rxOFDM_CP = h*txOFDM_CP;
% 添加高斯噪声
rxOFDM_CP_Noise = awgn(rxOFDM_CP, snr, 'measured');
% 接收信号去除循环前缀,并进行FFT变换
rxOFDM = rxOFDM_CP_Noise(:, cpSize+1:end);
rxSymbols = fft(rxOFDM, fftSize, 2);
rxSymbolsVec = reshape(rxSymbols, nRx*fftSize*numSymbols, 1);
% 进行QAM解调
rxBitsMod = qamdemod(rxSymbolsVec, 256);
rxBits = reshape(rxBitsMod, nRx*fftSize*numSymbols, 1);
% 计算误码率
numErrors = sum(txBits ~= rxBits);
ber = numErrors/length(txBits);
% 显示结果
disp(['误码率:', num2str(ber)]);
```
在这个示例中,我们首先定义了MIMO-DCO-OFDM系统的信道参数和OFDM参数。接着,我们随机生成了发送信号txBits,并使用QAM调制将其转换成OFDM符号txOFDM。然后,我们通过随机信道h将txOFDM发送信号传输到接收端,添加高斯噪声rxOFDM_CP_Noise,并去除循环前缀,得到接收符号rxSymbols。接着,我们使用QAM解调将接收符号rxSymbols解码成rxBits,并计算误码率ber。
需要注意的是,为了模拟MIMO-DCO-OFDM系统的性能,我们在这个示例中只考虑了一个时隙,因此可能需要进行多次仿真,才能得到更准确的性能评估结果。同时,我们还需要根据实际系统的参数和信道参数进行调整,以得到更符合实际的仿真结果。