python令excel数据可视化

Python可以使用多种库来将Excel数据可视化，以下是其中一些常用的库和示例：

1. Matplotlib：用于绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图等。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.show()

2. Seaborn：基于Matplotlib的库，用于绘制更美观的统计图表，如热力图、密度图和箱线图等。

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
sns.boxplot(x='类别', y='销售额', data=df)

3. Plotly：用于绘制交互式图表，支持多种类型的图表，如散点图、线图和3D图等。

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
fig = px.scatter(df, x='日期', y='销售额', color='类别')
fig.show()

4. Bokeh：用于绘制交互式图表，支持多种类型的图表，如散点图、线图和柱状图等。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
p = figure(title='销售额', x_axis_label='日期', y_axis_label='销售额')
p.line(df['日期'], df['销售额'], legend_label='销售额', line_width=2)
output_file('sales.html')
show(p)