matlab rand

在 MATLAB 中，`rand` 函数用于生成一个或多个在区间 [0,1) 内均匀分布的随机数。默认情况下，生成的随机数为双精度浮点数，但可以通过指定数据类型来生成其他类型的随机数。以下是一些 `rand` 函数的用法示例：

生成一个随机数：

r = rand;

生成一个 3x3 的随机矩阵：

m = rand(3);

生成一个 2x4x3 的随机三维矩阵：

m = rand(2, 4, 3);

生成一个 3x3 的随机整数矩阵，其中元素的值为 0 或 1：

m = randi([0 1], 3);

生成一个 2x4x3 的随机三维整数矩阵，其中元素的值为 1 到 10 之间的整数：

m = randi([1 10], 2, 4, 3);

相关问题

matlabrand

rand函数是MATLAB中的一个随机数生成函数，用于生成服从均匀分布的随机数。rand函数的基本语法如下：
r = rand
r = rand(___,sz1,...,szN)
其中，r是一个随机数矩阵，sz1,...,szN是生成随机数矩阵的维度。

例如，要生成一个3行4列的随机数矩阵，可以使用以下代码：
r = rand(3, 4)

MATLAB rand

MATLAB中的rand函数用于生成0到1之间的均匀分布的伪随机数。它的函数格式有多种形式，可以生成不同维度的随机数矩阵，也可以指定生成的随机数的数据类型。例如，rand(N)可以生成一个N×N的矩阵随机数，其中每个元素位于0到1之间。rand(\[M,N,P,...\])可以生成M×N×P×...的矩阵随机数。randi函数则用于生成指定范围内的整数随机数，例如randi(iMax)可以生成1到iMax之间的均匀分布随机数。randi(\[iMin,iMax\],m,n)可以生成m×n的iMin到iMax之间的均匀分布随机数。另外，通过使用rng函数可以实现每次程序运行生成相同的随机数序列。例如，rng('default')可以设置默认的随机数种子，使得每次程序运行生成的随机数都一样。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab生成随机数的rand、randi和randn三种形式](https://blog.csdn.net/gxw11111111/article/details/103161806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]