%读取图像 I = imread('13.jpg'); % 转换为灰度图像 gray = rgb2gray(I); % 中值滤波去噪声 gray = medfilt2(gray, [3 3]); % 设定阈值，二值化图像 bw = gray > 100; % 形态学操作去除噪点，填充空洞 bw = bwareaopen(bw, 30); bw = imfill(bw, 'holes'); % 轮廓提取 [B,L] = bwboundaries(bw, 'noholes'); % 分离背景光 out = I; for k = 1:length(B) boundary = B{k}; for i = 1:size(boundary,1) out(boundary(i,1),boundary(i,2),:) = 0; end end代码解释

这段代码实现了对读取的图像进行处理，具体步骤如下：

1. 读取图像
2. 将图像转换为灰度图像
3. 对灰度图像进行中值滤波，去除噪声
4. 设定阈值，将灰度图像二值化
5. 对二值化图像进行形态学操作，去除噪点并填充空洞
6. 对二值化图像进行轮廓提取，得到图像的边界
7. 分离背景光，将处理后的图像输出

这段代码的作用是对图像进行预处理，去除噪声并提取图像的边界，为后续的图像分析和处理提供基础。