简述高斯混合模型的概念

高斯混合模型是一种概率模型，用于将一个数据集分解成多个高斯分布的加权和，每个高斯分布对应一个簇。它假设数据是由若干个高斯分布组成的，每个高斯分布代表一个簇，每个簇的数据服从一个高斯分布。高斯混合模型可以用来进行聚类分析和密度估计。在聚类分析中，每个簇对应一个类别，可以通过最大后验概率来进行分类；在密度估计中，可以利用高斯混合模型来估计数据的概率密度函数。高斯混合模型的参数可以通过最大似然估计或者EM算法来求解。