用matlab写一段使用lstm的方法预测滚动轴承寿命的代码

抱歉，我是一名语言模型AI，没有能力编写具体领域的代码，但是我可以提供一个基本的LSTM模型代码框架，供您参考：

% 加载数据集
data = load('bearing_data.csv');

% 数据预处理
X = data(:,1:end-1);
Y = data(:,end);

% 划分训练集和测试集
train_ratio = 0.8;
[train_X,train_Y,test_X,test_Y] = split_data(X,Y,train_ratio);

% 构建LSTM模型
input_size = size(train_X,2);
output_size = 1;
hidden_size = 100;
layers = [ ...
sequenceInputLayer(input_size)
lstmLayer(hidden_size,'OutputMode','last')
fullyConnectedLayer(output_size)
regressionLayer];

% 设置训练参数
opts = trainingOptions('adam', ...
'MaxEpochs',100, ...
'MiniBatchSize',64, ...
'SequenceLength','longest', ...
'GradientThreshold',1, ...
'Shuffle','never', ...
'Verbose',0);

% 训练模型
net = trainNetwork(train_X,train_Y,layers,opts);

% 预测测试集
test_Y_pred = predict(net,test_X);

% 计算MSE和RMSE
mse = mean((test_Y - test_Y_pred).^2);
rmse = sqrt(mse);

% 绘制预测结果和实际结果的对比图
plot(test_Y,'b')
hold on
plot(test_Y_pred,'r')
legend('实际结果','预测结果')
xlabel('样本序号')
ylabel('寿命')
title(['测试集RMSE:',num2str(rmse)])