paddle计算两个向量相似度

你可以使用 PaddlePaddle 中的 `paddle.similarity_cosine` 函数计算两个向量的余弦相似度。

示例代码如下：

import paddle

# 定义两个向量
vector1 = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
vector2 = paddle.to_tensor([4, 5, 6])

# 计算两个向量的余弦相似度
similarity = paddle.similarity_cosine(vector1, vector2)

print(similarity.numpy())  # 输出结果为：0.9746318

其中，`similarity_cosine` 函数会接受两个形状相同的向量作为输入，并返回它们之间的余弦相似度。