(a,g,5),(a,e,6),(a,d,2),(a,b,1),(b,c,4),(b,f,3),(b,e,2),(c,g,5),(c,f,4),(c,d,7),(g,f,2),(f,e,1),(d,e,3),(d,g,6)的最小生成树是什么

这是一个带权无向图，可以使用Kruskal算法或Prim算法来构建最小生成树。以下是Prim算法的步骤和最小生成树：

1. 选择一个起始点，将该点加入最小生成树中，同时将该点相邻的边加入到边集中。
2. 从边集中选择权值最小的边，该边所连接的点如果已经在最小生成树中，则跳过该边。如果该边所连接的点不在最小生成树中，则将该点加入最小生成树，并将该点相邻的边加入到边集中。
3. 重复步骤2，直到所有的点都已经加入最小生成树中，此时边集中的边就是最小生成树。

根据上述步骤，可以得到以下最小生成树：

(a,b,1)
(b,e,2)
(e,f,1)
(b,c,4)
(d,e,3)
(g,f,2)

最小生成树包含了所有的节点，且权值之和为13。

相关问题

A / \ B C / \ \ D E F / G D E

看起来你描述的是树形结构的一个示例，其中有一个根节点A，它有三个子节点B、C。B节点又有两个子节点D和E，而C节点只有一个直接子节点F，F节点还有一个孙子节点G。这种结构通常用于表示层次关系，比如文件系统、目录结构或者是程序中的类继承图。

在C语言中，如果你要创建这样的数据结构，你可以使用指针来表示节点之间的关联。每个节点可能包含一个指向其子节点的指针数组或链表。例如，用结构体（struct）定义节点可能会像这样：

typedef struct Node {
    char name[10]; // 假设节点存储字母标识
    struct Node* children; // 指向子节点的指针
    int num_children;
} Node;

Node* create_node(char label) {
    Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    newNode->name = label;
    newNode->children = NULL;
    newNode->num_children = 0;
    return newNode;
}

void addChild(Node* parent, Node* child) {
    if (!parent || !child) {
        return;
    }
    parent->children = realloc(parent->children, (parent->num_children + 1) * sizeof(Node*));
    parent->children[parent->num_children++] = child;
}

然后你可以根据这个框架来构建你的树。

d*e-f*g分之a+b*c怎么表示

在C++中，表达式 "d * e - f * g / (a + b * c)" 可以这样书写，其中每个操作符都代表相应的数学运算。这个表达式涉及到乘法、减法、乘法以及除法，并且包含了括号来确保正确的运算顺序（如果 `a + b * c` 结果为负，则先除再做加减会影响计算结果）。这里假设所有变量都是数值类型，如 `int` 或 `double`。

double complex_expression(double d, double e, double f, double a, double b, double c) {
    double intermediate = a + b * c;
    if (intermediate == 0) {
        throw std::runtime_error("Division by zero error.");
    }
    double result = d * e - f * g; // 先做乘法
    result /= intermediate; // 然后做除法
    return result;
}

int main() {
    double value = complex_expression(1, 2, 3, 4, 5, 6);
    std::cout << "The result is: " << value << std::endl;
    return 0;
}