CSV文件怎么转换成新增SQL

将CSV文件转换为新增SQL的基本步骤如下：

1. 打开CSV文件并读取数据。
2. 根据CSV文件的列名和数据类型创建SQL表结构。
3. 将CSV文件中的每一行数据转换成SQL插入语句。
4. 将SQL插入语句写入新的SQL文件中。

以下是一个Python示例代码，将CSV文件转换为新增SQL:

import csv

# CSV文件路径
csv_file = 'data.csv'

# 新增SQL文件路径
sql_file = 'data.sql'

# 打开CSV文件和SQL文件
with open(csv_file, 'r') as csv_file, open(sql_file, 'w') as sql_file:
    # 读取CSV文件
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    
    # 获取CSV文件的列名和数据类型
    fields = csv_reader.fieldnames
    field_types = {}
    for field in fields:
        field_types[field] = 'VARCHAR(255)' # 默认数据类型为VARCHAR(255)

    # 创建SQL表结构
    create_table_sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS data ('
    for field, data_type in field_types.items():
        create_table_sql += f'{field} {data_type},'
    create_table_sql = create_table_sql[:-1] + ');'
    sql_file.write(create_table_sql + '\n')

    # 将每一行数据转换成SQL插入语句
    for row in csv_reader:
        insert_sql = 'INSERT INTO data VALUES ('
        for field, data_type in field_types.items():
            value = row[field]
            if value == '':
                value = 'NULL'
            elif data_type == 'VARCHAR(255)':
                value = f'"{value}"'
            insert_sql += f'{value},'
        insert_sql = insert_sql[:-1] + ');'
        sql_file.write(insert_sql + '\n')

请注意，此示例代码仅适用于数据类型为VARCHAR(255)的CSV文件。如果CSV文件包含不同的数据类型，需要相应地修改代码。