error无法写入文件“D:\\admin menu\\yarn error.log”：“EPERM:不允许操作，打开“D:\\admin-menu\\yarn error.log” error出现意外错误：“EPERM:不允许操作，mkdir'D:\\admin menu\\node_modules'”。 信息访问https://yarnpkg.com/en/docs/cli/install有关此的文档 命令
时间: 2023-06-27 15:06:52 浏览: 123
这个错误提示是因为你的操作系统没有给予你的用户权限来访问或创建这个文件或文件夹。可能是由于你没有管理员权限或者文件已经被其他程序占用。
你可以尝试以下几个解决方案：
1. 以管理员身份运行命令提示符或者终端，然后再执行你的命令。
2. 检查一下这个文件或文件夹是否被其他程序占用，如果是的话，关闭占用程序后再试。
3. 修改你的文件或文件夹权限，让你的用户可以访问或创建它们。具体方法可以参考你所使用的操作系统的相关文档。
希望以上方法能够帮助你解决问题。
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GitHub Classroom 创建的C语言双链表实验项目解析
资源摘要信息: "list_lab2-AquilesDiosT"是一个由GitHub Classroom创建的实验项目，该项目涉及到数据结构中链表的实现，特别是双链表（doble lista）的编程练习。实验的目标是通过编写C语言代码，实现一个双链表的数据结构，并通过编写对应的测试代码来验证实现的正确性。下面将详细介绍标题和描述中提及的知识点以及相关的C语言编程概念。
### 知识点一：GitHub Classroom的使用
- **GitHub Classroom** 是一个教育工具，旨在帮助教师和学生通过GitHub管理作业和项目。它允许教师创建作业模板，自动为学生创建仓库，并提供了一个清晰的结构来提交和批改学生作业。在这个实验中，"list_lab2-AquilesDiosT"是由GitHub Classroom创建的项目。
### 知识点二：实验室参数解析器和代码清单
- 实验参数解析器可能是指实验室中用于管理不同实验配置和参数设置的工具或脚本。
- "Antes de Comenzar"（在开始之前）可能是一个实验指南或说明，指示了实验的前提条件或准备工作。
- "实验室实务清单"可能是指实施实验所需遵循的步骤或注意事项列表。
### 知识点三：C语言编程基础
- **C语言** 作为编程语言，是实验项目的核心，因此在描述中出现了"C"标签。
- **文件操作**：实验要求只可以操作`list.c`和`main.c`文件，这涉及到C语言对文件的操作和管理。
- **函数的调用**：`test`函数的使用意味着需要编写测试代码来验证实验结果。
- **调试技巧**：允许使用`printf`来调试代码，这是C语言程序员常用的一种简单而有效的调试方法。
### 知识点四：数据结构的实现与应用
- **链表**：在C语言中实现链表需要对结构体（struct）和指针（pointer）有深刻的理解。链表是一种常见的数据结构，链表中的每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。实验中要求实现的双链表，每个节点除了包含指向下一个节点的指针外，还包含一个指向前一个节点的指针，允许双向遍历。
### 知识点五：程序结构设计
- **typedef struct Node Node;**：这是一个C语言中定义类型别名的语法，可以使得链表节点的声明更加清晰和简洁。
- **数据结构定义**：在`Node`结构体中，`void * data;`用来存储节点中的数据，而`Node * next;`用来指向下一个节点的地址。`void *`表示可以指向任何类型的数据，这提供了灵活性来存储不同类型的数据。
### 知识点六：版本控制系统Git的使用
- **不允许使用git**：这是实验的特别要求，可能是为了让学生专注于学习数据结构的实现，而不涉及版本控制系统的使用。在实际工作中，使用Git等版本控制系统是非常重要的技能，它帮助开发者管理项目版本，协作开发等。
### 知识点七：项目文件结构
- **文件命名**：`list_lab2-AquilesDiosT-main`表明这是实验项目中的主文件。在实际的文件系统中，通常会有多个文件来共同构成一个项目，如源代码文件、头文件和测试文件等。
总结而言，"list_lab2-AquilesDiosT"实验项目要求学生运用C语言编程知识，实现双链表的数据结构，并通过编写测试代码来验证实现的正确性。这个过程不仅考察了学生对C语言和数据结构的掌握程度，同时也涉及了软件开发中的基本调试方法和文件操作技能。虽然实验中禁止了Git的使用，但在现实中，版本控制的技能同样重要。
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MATLAB在AWS上的自动化部署与运行指南
资源摘要信息:"AWS上的MATLAB是MathWorks官方提供的参考架构，旨在简化用户在Amazon Web Services (AWS) 上部署和运行MATLAB的流程。该架构能够让用户自动执行创建和配置AWS基础设施的任务，并确保可以在AWS实例上顺利运行MATLAB软件。为了使用这个参考架构，用户需要拥有有效的MATLAB许可证，并且已经在AWS中建立了自己的账户。
具体的参考架构包括了分步指导，架构示意图以及一系列可以在AWS环境中执行的模板和脚本。这些资源为用户提供了详细的步骤说明，指导用户如何一步步设置和配置AWS环境，以便兼容和利用MATLAB的各种功能。这些模板和脚本是自动化的，减少了手动配置的复杂性和出错概率。
MathWorks公司是MATLAB软件的开发者，该公司提供了广泛的技术支持和咨询服务，致力于帮助用户解决在云端使用MATLAB时可能遇到的问题。除了MATLAB，MathWorks还开发了Simulink等其他科学计算软件，与MATLAB紧密集成，提供了模型设计、仿真和分析的功能。
MathWorks对云环境的支持不仅限于AWS，还包括其他公共云平台。用户可以通过访问MathWorks的官方网站了解更多信息，链接为www.mathworks.com/cloud.html#PublicClouds。在这个页面上，MathWorks提供了关于如何在不同云平台上使用MATLAB的详细信息和指导。
在AWS环境中，用户可以通过参考架构自动化的模板和脚本，快速完成以下任务：
1. 创建AWS资源：如EC2实例、EBS存储卷、VPC（虚拟私有云）和子网等。
2. 配置安全组和网络访问控制列表（ACLs），以确保符合安全最佳实践。
3. 安装和配置MATLAB及其相关产品，包括Parallel Computing Toolbox、MATLAB Parallel Server等，以便利用多核处理和集群计算。
4. 集成AWS服务，如Amazon S3用于存储，AWS Batch用于大规模批量处理，Amazon EC2 Spot Instances用于成本效益更高的计算任务。
此外，AWS上的MATLAB架构还包括了监控和日志记录的功能，让用户能够跟踪和分析运行状况，确保应用程序稳定运行。用户还可以根据自己的需求自定义和扩展这些模板和脚本。
在使用AWS上的MATLAB之前，用户需要了解MathWorks的许可协议，明确自己的许可证是否允许在云环境中使用MATLAB，并确保遵守相关法律法规。MathWorks提供了广泛的资源和支持，帮助用户快速上手，有效利用AWS资源，以及在云端部署和扩展MATLAB应用程序。
综上所述，AWS上的MATLAB参考架构是为希望在AWS云平台上部署MATLAB的用户提供的一种快速、简便的解决方案。它不仅减少了手动配置的复杂性，还为用户提供了广泛的资源和指导，以确保用户能够在云环境中高效、安全地使用MATLAB。"
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在使用Sqoop将数据从MySQL导入到Hadoop时，如果你需要使用特定版本的MySQL JDBC驱动（JAR包），通常的做法是在Sqoop的lib目录下添加这个JAR。以下是一个基本的步骤：
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Windows系统上运行Hadoop解决方案
资源摘要信息:"apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip"
Hadoop是一款由Apache软件基金会开发的开源框架，它允许用户在由通用硬件组成的大型集群上存储和处理大量数据。Hadoop支持的Windows环境下的运行需要特定的工具集，而这个名为"apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip"的压缩包正是提供了这些工具。以下是关于此资源的详细知识点：
1. Hadoop简介：
Hadoop是一个能够将应用运行在分布式系统上的框架，它可以处理跨多个存储节点的大规模数据集。Hadoop实现了MapReduce编程模型，可以对大量数据进行分布式处理。它包括四个核心模块：Hadoop Common，Hadoop Distributed File System (HDFS)，Hadoop YARN以及Hadoop MapReduce。
2. Hadoop在Windows上的兼容性问题：
默认情况下，Hadoop是在类Unix系统上设计和运行的，特别是基于Linux的操作系统。Windows系统并不直接支持Hadoop的运行环境。这意味着如果开发者想要在Windows系统上使用Hadoop，就需要额外的工具和配置来确保兼容性。
3. Winutils的作用：
Winutils是一套专门为Windows平台定制的工具集，目的是为了解决Hadoop在Windows上运行时遇到的权限问题和二进制兼容性问题。由于Windows操作系统的不同，Hadoop运行环境中的某些命令和权限设置需要特别处理才能在Windows上正常工作。
4. 如何使用Winutils：
要在Windows上运行Hadoop，需要下载并解压Winutils压缩包。通常，需要将解压后的文件夹中的bin目录里的文件替换掉Hadoop安装目录下的同名文件。在替换这些文件之前，建议备份原始的Hadoop bin目录下的文件，以避免可能的操作错误导致系统出现问题。
5. 安装与配置：
- 下载"apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip"压缩包并解压。
- 找到Hadoop安装目录下bin文件夹的位置，例如`C:\hadoop-3.1.0\bin`。
- 将下载的winutils.exe以及其它bin目录下的文件复制到Hadoop的bin文件夹中替换原有文件。
- 根据需要配置环境变量，确保系统可以识别Hadoop命令。
- 配置Hadoop配置文件（如core-site.xml, hdfs-site.xml等）以适配Windows环境的特殊设置。
6. 注意事项：
- 在进行替换前，请确保备份Hadoop原生的bin文件夹中的文件，以防止因版本不兼容或操作失误导致的问题。
- 对于不同的Hadoop版本，可能需要下载对应版本的winutils工具集，以确保最佳兼容性。
- 在安装配置完成后，应当进行测试，验证Hadoop是否能在Windows环境中正常运行。
7. Windows 10安装Hadoop：
- Windows 10通过上述的winutils工具集可以较好地运行Hadoop。
- 安装过程中，除了替换bin文件外，还需要注意Java环境的配置，因为Hadoop是用Java编写的，需要Java运行环境支持。
- 可以通过安装Java JDK，并配置JAVA_HOME环境变量以及将%JAVA_HOME%\bin路径添加到系统的PATH环境变量中，确保系统能够识别Java命令。
综上所述，"apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip"是一个专门为Windows用户准备的工具集，用于解决Hadoop在Windows环境下的运行问题，使得Hadoop能够更便捷地在Windows系统上部署和使用。通过上述的替换操作，开发者可以在Windows 10等系统上安装并运行Hadoop，进而进行大数据处理和分析。