for obj in list(torch.cuda.memory_allocated()): 提示错误TypeError: 'int' object is not iterable
时间: 2024-05-04 16:16:51 浏览: 139
《Python数据分析基础》笔记:“TypeError, ‘int’ object is not iterable”
这个错误提示表明你试图迭代一个 int 对象,而 int 对象不支持迭代操作。推测你的代码应该是这样的:
```
import torch
memory_usage = torch.cuda.memory_allocated()
for obj in list(memory_usage):
# do something
```
`torch.cuda.memory_allocated()` 返回的是一个 int 类型的值,它表示当前 PyTorch 程序在 GPU 上已经分配的内存大小,因此不能直接迭代。如果你想要迭代一个列表,可以将它封装到一个列表中,例如:
```
import torch
memory_usage = [torch.cuda.memory_allocated()]
for obj in memory_usage:
# do something
```
或者直接使用列表:
```
import torch
memory_usage = [1, 2, 3, 4] # 这里假设你有一个列表需要迭代
for obj in memory_usage:
# do something
```
希望这能帮助你解决问题。
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