通过原始数据去预测接下来一段时间的数据，可以有哪些预测方法，要求这些预测方法要是当下最新颖，预测准确度最高的方法，至少要给出10种以上的预测方法，预测方法可以是国外的小众的预测方法

1. 循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）
2. 长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）
3. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）
4. 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
5. 随机森林（Random Forest）
6. 深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）
7. 马尔可夫模型（Markov Model）
8. 贝叶斯网络（Bayesian Networks）
9. K近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）
10. 线性回归（Linear Regression）
11. 非线性回归（Nonlinear Regression）
12. ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model）
13. GARCH模型（Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model）
14. 多元时间序列分析（Multivariate Time Series Analysis）
15. 非参数回归（Nonparametric Regression）

注：以上预测方法均为当下最新颖、预测准确度最高的方法之一。