scatter.options['series'][idx]['coordinateSystem']='singleAxis' scatter.options['series'][idx]['singleAxisIndex']=idx

这段代码是使用 pyecharts 库中的 Scatter 图表，对添加的数据系列进行一些配置。其中：

- `options` 属性用来获取图表的全局配置，包括坐标系、视觉效果等；
- `series` 参数指定系列的配置，这里使用了索引 `idx` 来获取添加的第 `idx` 个数据系列；
- `coordinateSystem` 参数指定该系列使用的坐标系，这里设置为单轴坐标系；
- `singleAxisIndex` 参数指定单轴坐标系的索引，这里设置为 `idx`，即使用和该系列相同的坐标轴。

需要注意的是，这段代码中的 `idx` 变量没有给出具体值，可能在上下文中有定义。另外，如果要使用这段代码，需要先导入相应的模块和类，例如：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.options import opts

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scatter.options['singleAxis']=single_axis scatter.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), title_opts=titles )

这段代码是使用 pyecharts 库中的 Scatter 类创建散点图，并设置了全局选项。其中，'singleAxis' 参数指定是否启用单轴模式，'xaxis_opts' 和 'yaxis_opts' 分别设置 x 轴和 y 轴的选项，'title_opts' 则设置了图表标题的选项。具体的选项可以参考 pyecharts 官方文档。

scatter.add_yaxis('', y_axis=[int(item[2]) for item in allinfo if item[0]==7-idx], symbol_size=JsCode('function(p) {return p[1]*0.15;}'), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

这段代码是使用 pyecharts 库中的 Scatter 图表，添加一个数据系列。其中：

- `add_yaxis` 方法用来添加一个数据系列，第一个参数是系列名称，这里使用空字符串表示不显示系列名称；
- `y_axis` 参数指定 y 轴的数据，这里使用列表推导式从 `allinfo` 中筛选出符合条件的数据，即 `item[0]==7-idx`，再获取这些数据的第三个元素 `item[2]`；
- `symbol_size` 参数指定散点的大小，这里使用了一个 JavaScript 函数来动态计算大小，`p[1]` 表示 y 轴坐标，乘以一个系数 0.15；
- `label_opts` 参数指定标签选项，这里设置不显示标签。

需要注意的是，这段代码中的 `idx` 变量没有给出具体值，可能在上下文中有定义。另外，如果要使用这段代码，需要先导入相应的模块和类，例如：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.options import opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode