可以把上面代码的所有句子都给我注释一下吗
时间: 2023-06-17 19:07:41 浏览: 44
可以,下面是对代码的注释:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 引入AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer类
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")
# 使用EleutherAI/gpt-neo-2.7B模型和标记器实例化AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer
def generate_text(prompt):
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
sample_outputs = model.generate(
input_ids,
do_sample=True,
max_length=1024,
top_k=50,
top_p=0.95,
temperature=1.0,
num_return_sequences=1
)
generated_text = tokenizer.decode(sample_outputs[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
# 定义一个生成文本的函数,使用tokenizer对输入的prompt进行编码,然后使用model生成文本,
# 并指定一些生成文本的参数,最后使用tokenizer对生成的文本进行解码并返回。
print(generate_text("Hello, how are you today?"))
# 调用generate_text函数,生成一段文本,并打印输出。