华为od机试真题 c++ 实现【字符串重新排列

时间: 2023-05-08 17:00:35 浏览: 48
题目描述: 给定一个字符串,将其中的小写字母和大写字母分别重新排列,使得所有的小写字母都排在大写字母的前面。 解题思路: 本题的思路比较简单,我们只需要遍历整个字符串,将其中的小写字母和大写字母分别存入两个数组中,然后将它们依次拼接起来就可以了。 具体步骤如下: 1. 定义两个数组,分别用于存放小写字母和大写字母。 2. 遍历字符串,将其中的小写字母存入小写字母数组中,将其中的大写字母存入大写字母数组中。 3. 将小写字母数组和大写字母数组依次拼接起来,并将拼接后的字符串输出即可。 代码实现: #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char str[100]; //定义字符串 char lower[100], upper[100]; //定义存放小写字母和大写字母的数组 int i, j=0, k=0; //i为循环变量,j和k分别用于记录小写字母数组和大写字母数组中的元素个数 printf("请输入字符串:"); scanf("%s", str); //输入字符串 for(i=0; i<strlen(str); i++) //遍历字符串 { if(str[i]>='a' && str[i]<='z') //如果是小写字母 { lower[j] = str[i]; //将它存入小写字母数组中 j++; } else if(str[i]>='A' && str[i]<='Z') //如果是大写字母 { upper[k] = str[i]; //将它存入大写字母数组中 k++; } } lower[j] = '\0'; //在小写字母数组最后加上'\0',表示字符串结束 upper[k] = '\0'; //在大写字母数组最后加上'\0',表示字符串结束 strcat(lower, upper); //将小写字母数组和大写字母数组依次拼接起来 printf("重新排列后的字符串为:%s\n", lower); //输出拼接后的字符串 return 0; }

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华为OD机试真题C是一道非常典型的算法题目,难度适中,考察了对数据结构和算法的理解以及实现能力。以下从题目要求、解题思路和实现细节三个方面来进行解读。 1. 题目要求 题目要求实现一个整数数组排序算法,并输出排完序后的数组和排序过程中进行的交换次数。 2. 解题思路 排序算法有很多种,例如冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等等,每种排序算法都有其适合的场景和优缺点。在本题中,我们可以直接使用插入排序算法来实现,因为插入排序算法简单易懂,且对于小规模的数据排序时可以具备不错的性能表现。 插入排序算法的基本思路是,将数组分为已排序和未排序两个部分,每次从未排序的部分中选取一个数插入到已排序的部分中,使得插入后的已排序部分依然有序。具体实现过程可参照下面的代码: void insertSort(int *arr, int length) { int i, j, temp, count = 0; for (i = 1; i < length; i++) { temp = arr[i]; j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > temp) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; count++; } arr[j + 1] = temp; } for (i = 0; i < length; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n交换次数:%d\n",count); } 3. 实现细节 在实现中需要注意以下几点: - 插入排序算法要起始下标为1的位置开始,因为只有一个数时认为已经有序。 - 在每次进行插入前,要将待插入的数先用一个临时变量存储起来,插入位置是从已排序部分的末尾往前依次扫描,直到找到第一个大于等于临时变量的位置,然后插入到这个位置的后面,之后将其它元素依次后移一位。 - 在插入时需要计算交换次数count,其表示排序过程中进行的比较并交换元素的次数,可以根据需要在插入排序函数中增加一个计数器即可。 最后,需要注意的是,本题并未要求对原数组进行修改,可以在函数内部将排序好的数组打印出来,也可以将数组的副本进行排序,从而保留原数组。
字符串重新排列是一道比较基础的编程问题,主要考察对字符串的基本操作以及算法思维的理解。实现的思路可以分为以下几个步骤: 1. 统计字符串中每个字符出现的次数,可以用一个数组来记录。如果字符串中有多个相同的字符,数组中对应的元素值需要加上相应的次数。 2. 根据每个字符出现的次数,生成一个新的字符串。比如说原字符串为"hello",那么新字符串的可能是"eolh"。这里需要注意的是,新字符串中相同的字符的顺序需要和原字符串中相同。 3. 需要考虑特殊情况,即原字符串中有空格或者特殊字符等,需要排除这些字符。 最后,我们来看一下具体的代码实现: js function rearrangeString(str) { // 统计每个字符出现的次数 const count = {}; for (let i = 0; i < str.length; i++) { const char = str[i]; if (/\w/.test(char)) { if (!count[char]) { count[char] = 1; } else { count[char]++; } } } // 生成新的字符串 let newStr = ''; Object.keys(count).sort((a, b) => count[b] - count[a]).forEach((char) => { newStr += char.repeat(count[char]); }); return newStr; } 代码中,我们首先定义一个count对象用来存储每个字符出现的次数。对于字符串中的每个字符,我们使用正则表达式/\w/来判断是否为字母或数字,如果是再进行统计。统计完成后,我们使用Object.keys(count)来获取count对象的键组成的数组,再使用数组的sort方法来排序,使出现次数多的字符排在前面。最后,我们遍历排序后的数组,根据记录的出现次数,使用字符串的repeat方法来生成新字符串。
垃圾短信识别是指通过算法和模型的应用,对收到的短信进行自动识别和过滤,将垃圾短信自动分类并加以处理。华为od机试的题目中要求我们实现该功能。 要实现垃圾短信识别,可以采用一些常见的方法和技术。首先,我们需要建立一个训练数据集,其中包括垃圾短信和非垃圾短信的样本。对于每个样本,我们需要提取一些特征,例如短信的长度、关键词的出现频率、特殊字符的使用等等。然后,我们可以使用机器学习算法如朴素贝叶斯、支持向量机等,对训练数据进行训练,从而建立一个垃圾短信识别模型。 在实际应用中,当我们收到一条新的短信时,我们可以将其输入到已经训练好的模型中,通过模型预测结果来判断该短信是否为垃圾短信。如果预测结果为垃圾短信,我们可以将其标记为垃圾,并作出相应的处理,例如将其放入垃圾箱或者删除。如果预测结果为非垃圾短信,我们可以将其正常显示给用户。 为了提高垃圾短信识别的准确率和效率,我们还可以不断优化算法和模型。例如,可以结合深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN),以提高模型的表达能力和泛化能力。此外,可以使用大规模的训练数据集和高性能的计算平台来进行模型训练,从而提升垃圾短信识别的性能。 综上所述,垃圾短信识别是一项重要的任务,可以通过建立训练数据集、提取特征、训练模型和优化算法等步骤来实现。这样的技术可以在实际应用中有效地识别和过滤垃圾短信,提供更好的用户体验和信息安全保护。
华为OD机试真题要求使用Python实现分班功能,下面我将简要说明实现的思路。 首先我们需要读取输入的学生信息,包括姓名和成绩。可以使用Python的输入函数input()来实现,要求输入的学生信息按照一定格式排列,例如每行一个学生信息,姓名和成绩之间使用空格分隔。 我们可以定义一个空的字典来存储学生信息,姓名作为key,成绩作为value。我们可以使用Python的字典数据类型来实现,student_dict = {}。 然后,我们可以根据成绩对学生进行排序,可以使用Python的内置函数sorted()对字典的value进行排序,注意我们需要通过student_dict.items()将字典转换为可排序的列表。 接着我们需要根据排序后的学生列表来分班,根据题目要求,每班的人数是相同的,假设为n。有两种常见的分班方式: 1. 按照学生的顺序,依次将学生分到不同的班级,当分到第n个学生时,再将学生分到下一个班级。可以使用取余运算符%来实现这个过程。 2. 先将学生按照成绩分组,成绩相同的学生放在一起,然后再将每组学生按照上述方式分到不同的班级。 最后,我们需要输出分班结果,可以使用Python的格式化输出语句将学生信息打印出来,例如print("班级1: " + str(class1))。 以上是我对华为OD机试真题的大致思路,具体的代码实现需要考虑一些细节问题,并根据实际的需求进行调整。
【完美走位】是一道针对程序员编程能力和逻辑思考能力的题目,要求编写Python程序模拟自动驾驶时车辆行驶过程中的走位,以达到更顺畅、安全的驾驶方式。 在这道题目中,我们需要根据给定的路线和障碍物,模拟车辆在路线上的行驶并自动避开障碍物。预先给定的路线是一个由二维坐标组成的列表,每个坐标代表一个点。而障碍物则是一个由坐标和半径组成的列表,每个障碍物有一个圆形的范围。 为了实现完美的走位,我们需要考虑车辆在行驶过程中的方向和速度,同时需要判断车辆与障碍物的距离并及时调整行驶方向,确保行驶路径的安全性和连贯性。在程序设计过程中,可以考虑采用常用的计算几何图形算法和数值计算方法,比如向量运算、欧几里得距离计算等。 针对这道题目,我们可以采用Python实现相关算法,比如使用numpy库进行向量运算,使用math库进行欧几里得距离计算。同时,我们需要将算法和程序实现进行分模块设计,方便代码的管理和调试。具体实现可以参考以下步骤: 1. 定义坐标系和车辆初始位置,计算起始方向和速度; 2. 根据预设路线和初始速度,计算车辆下一步移动的目标坐标和行驶方向; 3. 判断目标坐标是否会与障碍物发生碰撞,如果有则进行避让处理,重新计算目标坐标和行驶方向; 4. 根据算法循环执行第2、3步,直到车辆到达终点或出现异常状况; 5. 输出行驶路线和走位结果,进行调试和优化。 通过以上步骤,我们可以实现华为od机试要求的【完美走位】程序,为自动驾驶等领域的人工智能技术提供有效的支持和发展。
MVP争夺战是一道华为OD机试题,要求使用Java语言实现。MVP模式是一种经典的软件架构模式,它将应用程序分成三个部分:模型(Model)、视图(View)、控制器(Presenter)。通过构建这种模式,可以使应用程序更易于维护和测试,并且不同的部分可以独立开发。MVP争夺战要求实现一个简单的场景,其中有两个队伍:蓝队和红队。选手可以选择加入其中一个队伍。每个队伍会派出若干个选手进行争夺战,战斗时间为30秒。每个选手都有一定的攻击力和生命值。获胜的队伍将获得胜利,获胜选手的攻击力和生命值还会有所提升。 为了实现这个场景,我们可以采用MVP模式进行设计。首先,我们需要定义Model类来表示选手,其中包括选手的攻击力和生命值等属性。然后,我们需要定义View类来显示游戏场景,例如显示两个队伍的选手列表、选手的属性等信息。最后,我们需要定义Presenter类来协调Model和View之间的交互,例如当选手攻击时,Presenter需要计算选手的伤害值,并更新选手的生命值,最后将更新后的结果显示在View上。 使用MVP模式设计程序,可以使程序的各个部分高度耦合,并且易于扩展和调试。此外,该设计模式还可以使开发者更好地组织代码,使代码更加清晰易懂。在实现时,需要注意各个部分的交互和数据流的控制,确保程序的正确性和功能完整。
这道华为OD机试题要求使用Java实现过滤组合字符串。题目大意是给定若干个字符串,其中只包含小写字母,要求从中选出若干个字符串组合成一个新的字符串,使得新字符串中每个字母至少出现两次,同时新字符串长度最小。如果存在多种组合方式,则输出字典序最小的一种。 对于这道题,我们可以先对输入的字符串进行处理,将每个字符串中的重复字母去除,然后计算每个字符出现的次数。在此基础上,我们可以使用回溯算法,依次尝试从所有字符串中选取不同的组合,每次选取完都要判断当前组合是否符合要求,并更新最小字典序的组合。 在回溯算法的实现中,我们可以使用递归函数实现。递归函数中需要传递的参数包括当前已选取的字符串(组合),已选取字符的个数和每个字符剩余可用次数。在递归函数中,我们首先需要判断当前组合是否符合要求,如果符合则进行字典序比较并更新最小字典序组合,然后继续尝试选取下一个字符串加入组合。如果组合不符合要求,则直接退出递归。 需要注意的是,在回溯算法的实现过程中,我们需要使用一个HashSet保存之前已经选取过的字符串,以避免重复运算。 总之,这是一道较为综合性的算法题,需要掌握回溯算法的思想以及Java的基本语法和数据结构。同时,对于本题的实现可能还需要花费一定的时间来调试和优化代码。
题目描述: 输入一个二叉查找树和一个目标节点值,输出这个目标节点在二叉查找树中的层数。如果这个节点不在树中,输出-1。 算法思路: 二叉查找树能快速找到目标节点,因为左边节点小于右边节点,可以用二分思想来优化查找速度。通过递归,比较当前节点值和目标节点值的大小,若相等则返回当前层数即可,若目标节点值小于当前节点值,则向左子树递归查找,否则向右子树递归查找。如果找到节点则返回当前层数,如果递归到叶子节点仍未找到,返回-1。 代码实现: class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def searchBST(self, root: TreeNode, val: int) -> int: if root.val == val: return 1 elif val < root.val and root.left: return self.searchBST(root.left, val) + 1 elif val > root.val and root.right: return self.searchBST(root.right, val) + 1 else: return -1 测试样例: root = TreeNode(4) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(7) root.left.left = TreeNode(1) root.left.right = TreeNode(3) s = Solution() print(s.searchBST(root, 2)) # 2 print(s.searchBST(root, 5)) # -1 代码解释: 首先定义了一个节点类,包含节点值、左子树和右子树。然后是主要代码部分,将树的根节点和目标节点值作为参数传入函数中。如果当前节点值等于目标节点,则返回当前层数1。如果目标节点值小于当前节点值,且左子树存在,则将目标节点值和左子节点作为参数递归调用函数,返回值加1。如果目标节点值大于当前节点值,且右子树存在,则将目标节点值和右子节点作为参数递归调用函数,返回值加1。如果目标节点不在树中,返回-1。最后的测试样例中,对于二叉树的根节点的左子树中的值为2的节点,输出的结果是2;对于不存在于二叉树中的节点值为5的节点,输出的结果是-1。
### 回答1: 在CSDN上,华为OD机试真题并没有直接出售购买的选项,但是可以通过加入华为OD社区获得该机试真题的获取方式。华为OD社区是华为开发者社区,以推广华为技术和支持开发者为主要宗旨,同时也为开发者提供了一系列的技术支持和交流平台。加入华为OD社区后,开发者可以通过访问官方网站或相关的技术博客,获取最新的技术资讯和技术资源,包括各种机试、笔试题库等等。在华为OD社区中,开发者可以通过提交申请获得华为OD机试真题,而这个申请的方法也是比较简单的。首先需要在网站上注册一个账号,并且填写个人的相关信息,然后再在申请页面上按照提示提交申请即可。需要注意的是,华为OD机试真题只对有需要的开发者开放,申请时需要严格按照要求填写个人的相关经历和背景,以便更好的匹配。最后,开发者在获得华为OD机试真题后,可以根据自己的需要进行学习和练习,进而更好的提高自己的技术水平和竞争力。 ### 回答2: 首先,华为OD机试真题是需要授权的,在没有被授权的情况下是不可以进行购买的。其次,华为OD平台为企业级人才招聘服务平台,旨在为企业提供高质量的技术人才,而非针对个人用户。因此,需要满足一定条件才能获得授权。 那么,如果您目前是已经被授权的用户,且有购买需求,可以登录华为OD平台,进入“测评服务”页面,选择“试题库”,并找到对应的华为OD机试真题进行购买。值得注意的是,购买过程中需要支付一定的费用。 如果您还没有获得华为OD机试真题的授权,建议您先完成相应的申请流程。一般情况下,需要先注册并提交相应的企业信息,经过审核后才能获得授权。一旦获得了授权,您就可以通过华为OD平台购买相应的机试真题了。 总之,华为OD机试真题是需要授权的,只有具备相应条件的用户才能购买。如果您目前还没有获得授权,可以先完成申请流程,再进行购买。 ### 回答3: 首先,华为OD机试真题是面向华为OD注册用户提供的一项服务,用于帮助注册用户了解和熟悉华为OD平台的测试流程和题型,以便更好地应对实际的OD测试。因此,购买华为OD机试真题是没有必要的,只需要按照华为OD平台的要求注册并通过相应步骤即可获得OD真题。 其次,值得注意的是,即使想要购买华为OD机试真题,也并非随便一个网站都能提供。CSDN是国内知名的IT技术社区,但并没有得到华为官方授权,无法提供华为OD机试真题的购买服务。如果在CSDN上看到有网站提供华为OD机试真题购买,应该保持警惕,避免上当受骗。 最后,需要提醒的是,虽然华为OD机试真题是华为OD平台的一项测试服务,但并非所有人都有资格参加。想要注册成为华为OD用户,需要满足一定的条件和要求,并通过相应的申请和审核流程。因此,如果想要参加华为OD机试,首先需要确保自己符合华为OD平台的注册条件,并积极配合华为OD平台的申请和审核流程,以便成功获得OD真题和参加测试。

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