matlab实现背景差值法对运动目标的检测代码

以下是基于 MATLAB 的背景差值法对运动目标的检测代码：

% 读入视频
video = VideoReader('test.mp4');

% 提取背景
background = read(video, 1); % 读取第一帧作为背景
background_gray = rgb2gray(background); % 转换为灰度图像

% 初始化变量
threshold = 25; % 阈值
se = strel('disk', 3); % 结构元素
frame_num = 1; % 帧数

while hasFrame(video)
    % 读入下一帧
    frame = readFrame(video);
    frame_gray = rgb2gray(frame); % 转换为灰度图像

    % 计算当前帧与背景的差异
    diff = abs(background_gray - frame_gray);

    % 二值化处理
    binary_diff = diff > threshold;

    % 去除噪声
    binary_diff = imopen(binary_diff, se);

    % 显示结果
    figure(1);
    subplot(1, 2, 1);
    imshow(frame);
    title(['Frame ', num2str(frame_num)]);

    subplot(1, 2, 2);
    imshow(binary_diff);
    title('Motion Detection');

    % 更新背景
    alpha = 0.05; % 背景更新速率
    background_gray = alpha * double(frame_gray) + (1-alpha) * double(background_gray);

    frame_num = frame_num + 1; % 帧数加一
end

以上代码首先读入视频，然后提取第一帧作为背景，接着对每一帧与背景进行差值运算，得到二值化的运动目标区域。为了去除噪声，使用了一个结构元素进行开运算操作。最后，使用 alpha 来更新背景，alpha 的大小决定了背景更新的速率。