数据data中Y为四分类因变量，包括A、B、C、D，其余数据均为自变量，以D为参照做logistic回归。请给出R代码。

以下是针对该问题的R代码：

# 读入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 将因变量转换成因子变量，并将D作为参照
data$Y <- factor(data$Y, levels=c("A", "B", "C", "D"))
data$Y <- relevel(data$Y, ref="D")

# 进行logistic回归
model <- glm(Y ~ ., data=data, family=binomial())

# 输出模型摘要
summary(model)

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