gitlab push 自动cloc

GitLab 可以通过设置自动化流水线来实现 push 之后自动执行 cloc 命令的功能。

具体做法如下:

1. 在 GitLab 的项目中打开 "Settings"->"CI/CD" 选项。

2. 在 "Pipelines" 选项卡中点击 "New pipeline" 按钮。

3. 在 "Add a new pipeline" 对话框中输入流水线的名称(如 "cloc-pipeline")，然后点击 "Create pipeline" 按钮。

4. 在新建的流水线中添加一个新的 "Job"。在 "Name" 中输入 job 的名称(如 "cloc-job")，然后在 "Script" 中输入执行 cloc 的命令:

cloc .

5. 在 "Only" 选项中设置 push 事件触发流水线。

6. 点击 "Save" 按钮保存更改。

现在，每当你 push 代码到 GitLab 仓库时，GitLab 都会自动执行 cloc 命令，并在 "Jobs" 中显示执行结果。

相关问题

gitlab push时自动cloc统计代码行数

如果你想在 GitLab 中自动统计代码行数，你可以使用 cloc 工具。

你可以在 GitLab 服务器上安装 cloc，然后在 .gitlab-ci.yml 文件中配置一个 pipeline，在每次 push 时执行 cloc 命令，并将结果保存到一个文件中。然后，你可以在 GitLab 的界面中查看这个文件，即可看到代码行数的统计结果。

下面是一个简单的 .gitlab-ci.yml 示例：

stages:
  - cloc

cloc:
  stage: cloc
  script:
    - cloc . --exclude-dir=vendor,node_modules > code_lines.txt
  artifacts:
    paths:
      - code_lines.txt

在这个示例中，我们定义了一个名为 cloc 的 pipeline，它在执行 cloc 命令后，将结果保存到 code_lines.txt 文件中，并将这个文件作为 artifact 发布出来。

如果你想了解更多信息，你可以参考 GitLab 文档：https://docs.gitlab.com/ee/ci/examples/cloc/ 。

gitlab使用cloc

GitLab 是一个开源的版本控制系统和项目管理平台。CLOC 是一个用来统计代码行数的工具。要使用 CLOC 在 GitLab 中统计代码行数，你需要安装 CLOC 工具，然后在 GitLab 中打开你要统计的代码仓库，在命令行中进入该代码仓库的根目录，输入 `cloc` 命令并回车，即可看到该代码仓库中的代码行数统计结果。例如：

$ cloc
       18 text files.
       18 unique files.                              
        0 files ignored.

github.com/AlDanial/cloc v 1.84  T=0.01 s (186.2 files/s, 32787.6 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
HTML                             6              6              0            155
JavaScript                       9             28              0            101
Markdown                         2              0              0             23
CSS                              1              0              0             21
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                            18             34              0            300
-------------------------------------------------------------------------------

上面的命令行输出显示了该代码仓库中 HTML、JavaScript、Markdown 和 CSS 四种编程语言的文件数量、空白行数、注释行数和代码行数。