python删除excel指定行

您可以使用Python的openpyxl库来操作Excel文件，以下是删除Excel指定行的示例代码：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 删除第2行
worksheet.delete_rows(2)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用`load_workbook()`方法加载Excel文件，然后选择要操作的工作表。接下来，我们使用`delete_rows()`方法删除指定行，最后使用`save()`方法保存Excel文件。

请注意，此代码将从Excel文件中永久删除指定行。如果您需要保留原始文件，可以将其另存为新的文件，或者在删除行之前先创建一个备份。

相关问题

python删除excel指定行pandas

可以使用pandas库中的drop()函数来删除Excel表格中的指定行。代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 删除指定行
df = df.drop([0, 2, 4])

# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_test.xlsx', index=False)

其中，`[0, 2, 4]`表示要删除的行的索引，`index=False`表示不保存行索引。

python操作删除excel指定行

可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件。以下是删除Excel指定行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第3行
df.drop(2, inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件，并将其转换为pandas中的DataFrame对象。然后使用drop()函数删除指定的行，最后使用to_excel()函数将修改后的DataFrame对象保存为Excel文件。注意，inplace参数设置为True表示在原DataFrame对象上进行修改，而不是返回一个新的DataFrame对象。

如果要删除多行，可以将行的索引放入一个列表中，然后传递给drop()函数。例如，要删除第3行和第5行，可以使用以下代码：

df.drop([2, 4], inplace=True)

上述代码将删除第3行和第5行。