读取Excel 2007文件中的数据，统计所有演员的参演电影信息。 假设有个Excel 2007文件“电影导演演员.xlsx”，其中有三列分别为电影名称、导演和演员列表（同一个电影可能会有多个演员，每个演员姓名之间使用逗号分隔）。现在要求统计每个演员的参演电影分别是哪些。

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并且便于进行数据处理和统计。具体实现步骤如下：

1. 安装pandas库，可以使用pip install pandas命令进行安装。

2. 导入pandas库并读取Excel文件，代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('电影导演演员.xlsx')

3. 对演员列表进行拆分，将一个电影的演员列表分别拆分为多个演员姓名，可以使用Python中的split方法，代码如下：

actors = data['演员列表'].str.split(',')

4. 将拆分后的演员姓名与电影名称进行组合，可以使用pandas的explode方法，代码如下：

data = data.assign(演员=actors).explode('演员')

5. 对每个演员的参演电影进行统计，可以使用pandas的groupby方法，代码如下：

result = data.groupby('演员')['电影名称'].apply(list)

最终得到的result就是每个演员参演电影的列表。可以将结果输出到文件或者进行其他处理。