C语言用table表对同一个变量覆盖循环写入已确定的字符串并且每写入一次执行一次打印函数

我理解了你的问题，这是一个关于C语言表格和循环写入字符串的问题。在C语言中，可以使用表格来存储相关的数据。关于循环写入已确定的字符串并且每写入一次执行一次打印函数，你可以使用循环语句和字符串函数来实现。具体实现的方法可以参考C语言的相关手册和教程。如果你需要更具体的实现方案，可以给我提供更多的细节和需求，我会尽力给予帮助。

相关问题

C语言用table表对同一个变量覆盖循环写入已确定的字符串并且每写入一次执行一次打印函数的例子

可以使用以下代码实现：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main() {
    char str[50] = "hello"; // 初始化字符串为 "hello"
    int i;
    for (i = 0; i < 5; i++) {
        sprintf(str, "%s world", str); // 在字符串后面添加 " world"
        printf("%s\n", str); // 每执行一次循环，打印一次字符串
    }
    return 0;
}

这段代码使用了 sprintf() 函数将 " world" 添加到字符串 str 后面，然后每执行一次循环就打印一次字符串。注意，每次循环都会将 " world" 添加到 str 后面，所以每次打印的字符串会比上次多一个 " world"。

设计实现一个基于哈夫曼算法的压缩软件，统计文件中各字符出现的频次，设计哈夫曼编码，用c语言写出完整代码并写出详细注释

首先，我们需要了解哈夫曼编码的基本原理。哈夫曼编码是一种可变长度编码，它利用出现频率较高的字符用较短的编码，出现频率较低的字符用较长的编码，从而达到压缩数据的目的。

实现哈夫曼编码，我们需要以下几个步骤：

1. 统计文件中各字符出现的频次
2. 根据频次构建哈夫曼树
3. 从根节点出发，向左走为0，向右走为1，构建哈夫曼编码表
4. 使用哈夫曼编码表对文件进行编码
5. 将编码后的文件进行解码，得到原始文件

下面是基于哈夫曼算法的压缩软件的代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_TREE_HT 100
#define MAX_FILENAME_SIZE 100

// 结构体：哈夫曼树
struct HuffmanTree
{
    char data; // 节点存储的字符数据
    int freq; // 节点出现的频次
    struct HuffmanTree *left; // 左子节点
    struct HuffmanTree *right; // 右子节点
};

// 结构体：哈夫曼编码表
struct HuffmanTable
{
    char data; // 字符数据
    char code[MAX_TREE_HT]; // 哈夫曼编码
    int len; // 编码长度
};

// 函数：统计文件中各字符出现的频次
void getFrequency(FILE *fp, int frequency[])
{
    char c;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        frequency[c]++;
    }
}

// 函数：构建哈夫曼树
struct HuffmanTree* buildHuffmanTree(int frequency[])
{
    int i;
    struct HuffmanTree *node, *left, *right;
    struct HuffmanTree *queue[MAX_TREE_HT], *temp;

    // 初始化队列
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        queue[i] = NULL;
    }

    // 将所有出现频次的字符作为叶子节点，加入队列中
    for (i = 0; i < 256; i++)
    {
        if (frequency[i] > 0)
        {
            node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
            node->data = i;
            node->freq = frequency[i];
            node->left = NULL;
            node->right = NULL;
            queue[i] = node;
        }
    }

    // 构建哈夫曼树
    while (1)
    {
        // 从队列中找出频次最小的两个节点
        left = NULL;
        right = NULL;
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] != NULL)
            {
                if (left == NULL || queue[i]->freq < left->freq)
                {
                    left = queue[i];
                }
                if (right == NULL || queue[i]->freq < right->freq)
                {
                    right = queue[i];
                }
            }
        }

        // 将找出的两个节点合并成一个新的节点
        node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
        node->data = 0;
        node->freq = left->freq + right->freq;
        node->left = left;
        node->right = right;

        // 将新节点加入队列
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] == NULL)
            {
                queue[i] = node;
                break;
            }
        }

        // 如果队列中只剩下一个节点，说明哈夫曼树构建完成
        if (i == 1)
        {
            break;
        }
    }

    // 返回根节点
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        if (queue[i] != NULL)
        {
            return queue[i];
        }
    }
    return NULL;
}

// 函数：从根节点出发，向左走为0，向右走为1，构建哈夫曼编码表
void buildHuffmanTable(struct HuffmanTree *node, struct HuffmanTable table[], int index, char code[], int len)
{
    if (node->left == NULL && node->right == NULL)
    {
        table[index].data = node->data;
        strcpy(table[index].code, code);
        table[index].len = len;
        return;
    }
    int i;
    char leftCode[MAX_TREE_HT], rightCode[MAX_TREE_HT];
    strcpy(leftCode, code);
    strcpy(rightCode, code);
    leftCode[len] = '0';
    rightCode[len] = '1';
    buildHuffmanTable(node->left, table, 2 * index + 1, leftCode, len + 1);
    buildHuffmanTable(node->right, table, 2 * index + 2, rightCode, len + 1);
}

// 函数：使用哈夫曼编码表对文件进行编码
void encodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTable table[])
{
    char c;
    int i, j;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        for (i = 0; i < 256; i++)
        {
            if (table[i].data == c)
            {
                for (j = 0; j < table[i].len; j++)
                {
                    fputc(table[i].code[j], fout);
                }
                break;
            }
        }
    }
}

// 函数：将编码后的文件进行解码，得到原始文件
void decodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTree *root)
{
    char c;
    struct HuffmanTree *node = root;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        if (c == '0')
        {
            node = node->left;
        }
        else
        {
            node = node->right;
        }
        if (node->left == NULL && node->right == NULL)
        {
            fputc(node->data, fout);
            node = root;
        }
    }
}

int main()
{
    char filename[MAX_FILENAME_SIZE];
    printf("请输入要压缩的文件名：");
    scanf("%s", filename);

    FILE *fp = fopen(filename, "r");
    if (fp == NULL)
    {
        printf("文件打开失败！");
        return 1;
    }

    int frequency[256] = {0};
    getFrequency(fp, frequency);
    fclose(fp);

    struct HuffmanTree *root = buildHuffmanTree(frequency);

    struct HuffmanTable table[256];
    buildHuffmanTable(root, table, 0, "", 0);

    char outFilename[MAX_FILENAME_SIZE];
    sprintf(outFilename, "%s.huf", filename);
    FILE *fout = fopen(outFilename, "w");

    fp = fopen(filename, "r");
    encodeFile(fp, fout, table);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    fp = fopen(outFilename, "r");
    fout = fopen("decode.txt", "w");
    decodeFile(fp, fout, root);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    return 0;
}

注释详解：

1. 宏定义

#define MAX_TREE_HT 100
#define MAX_FILENAME_SIZE 100

定义了最大哈夫曼树高度和文件名的最大长度。

2. 哈夫曼树结构体

struct HuffmanTree
{
    char data; // 节点存储的字符数据
    int freq; // 节点出现的频次
    struct HuffmanTree *left; // 左子节点
    struct HuffmanTree *right; // 右子节点
};

定义了哈夫曼树节点的数据结构。

3. 哈夫曼编码表结构体

struct HuffmanTable
{
    char data; // 字符数据
    char code[MAX_TREE_HT]; // 哈夫曼编码
    int len; // 编码长度
};

定义了哈夫曼编码表的数据结构。

4. 统计文件中各字符出现的频次

void getFrequency(FILE *fp, int frequency[])
{
    char c;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        frequency[c]++;
    }
}

该函数接受一个文件指针和一个整型数组，统计文件中各字符出现的频次，将结果保存在整型数组中。

5. 构建哈夫曼树

struct HuffmanTree* buildHuffmanTree(int frequency[])
{
    int i;
    struct HuffmanTree *node, *left, *right;
    struct HuffmanTree *queue[MAX_TREE_HT], *temp;

    // 初始化队列
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        queue[i] = NULL;
    }

    // 将所有出现频次的字符作为叶子节点，加入队列中
    for (i = 0; i < 256; i++)
    {
        if (frequency[i] > 0)
        {
            node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
            node->data = i;
            node->freq = frequency[i];
            node->left = NULL;
            node->right = NULL;
            queue[i] = node;
        }
    }

    // 构建哈夫曼树
    while (1)
    {
        // 从队列中找出频次最小的两个节点
        left = NULL;
        right = NULL;
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] != NULL)
            {
                if (left == NULL || queue[i]->freq < left->freq)
                {
                    left = queue[i];
                }
                if (right == NULL || queue[i]->freq < right->freq)
                {
                    right = queue[i];
                }
            }
        }

        // 将找出的两个节点合并成一个新的节点
        node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
        node->data = 0;
        node->freq = left->freq + right->freq;
        node->left = left;
        node->right = right;

        // 将新节点加入队列
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] == NULL)
            {
                queue[i] = node;
                break;
            }
        }

        // 如果队列中只剩下一个节点，说明哈夫曼树构建完成
        if (i == 1)
        {
            break;
        }
    }

    // 返回根节点
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        if (queue[i] != NULL)
        {
            return queue[i];
        }
    }
    return NULL;
}

该函数接受一个整型数组，构建哈夫曼树，并返回根节点。

6. 构建哈夫曼编码表

void buildHuffmanTable(struct HuffmanTree *node, struct HuffmanTable table[], int index, char code[], int len)
{
    if (node->left == NULL && node->right == NULL)
    {
        table[index].data = node->data;
        strcpy(table[index].code, code);
        table[index].len = len;
        return;
    }
    int i;
    char leftCode[MAX_TREE_HT], rightCode[MAX_TREE_HT];
    strcpy(leftCode, code);
    strcpy(rightCode, code);
    leftCode[len] = '0';
    rightCode[len] = '1';
    buildHuffmanTable(node->left, table, 2 * index + 1, leftCode, len + 1);
    buildHuffmanTable(node->right, table, 2 * index + 2, rightCode, len + 1);
}

该函数接受一个哈夫曼树节点、一个哈夫曼编码表、一个索引、一个编码字符串和一个编码长度，从根节点出发，向左走为0，向右走为1，构建哈夫曼编码表。

7. 使用哈夫曼编码表对文件进行编码

void encodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTable table[])
{
    char c;
    int i, j;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        for (i = 0; i < 256; i++)
        {
            if (table[i].data == c)
            {
                for (j = 0; j < table[i].len; j++)
                {
                    fputc(table[i].code[j], fout);
                }
                break;
            }
        }
    }
}

该函数接受一个文件指针、一个输出文件指针和一个哈夫曼编码表，使用哈夫曼编码表对文件进行编码，并将结果输出到输出文件中。

8. 将编码后的文件进行解码，得到原始文件

void decodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTree *root)
{
    char c;
    struct HuffmanTree *node = root;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        if (c == '0')
        {
            node = node->left;
        }
        else
        {
            node = node->right;
        }
        if (node->left == NULL && node->right == NULL)
        {
            fputc(node->data, fout);
            node = root;
        }
    }
}

该函数接受一个文件指针、一个输出文件指针和一个哈夫曼树的根节点，将编码后的文件进行解码，得到原始文件，并将结果输出到输出文件中。

9. 主函数

int main()
{
    char filename[MAX_FILENAME_SIZE];
    printf("请输入要压缩的文件名：");
    scanf("%s", filename);

    FILE *fp = fopen(filename, "r");
    if (fp == NULL)
    {
        printf("文件打开失败！");
        return 1;
    }

    int frequency[256] = {0};
    getFrequency(fp, frequency);
    fclose(fp);

    struct HuffmanTree *root = buildHuffmanTree(frequency);

    struct HuffmanTable table[256];
    buildHuffmanTable(root, table, 0, "", 0);

    char outFilename[MAX_FILENAME_SIZE];
    sprintf(outFilename, "%s.huf", filename);
    FILE *fout = fopen(outFilename, "w");

    fp = fopen(filename, "r");
    encodeFile(fp, fout, table);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    fp = fopen(outFilename, "r");
    fout = fopen("decode.txt", "w");
    decodeFile(fp, fout, root);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    return 0;
}

该函数实现了整个压缩过程的控制流程。首先读入要压缩的文件名，然后调用函数统计文件中各字符出现的频次，构建哈夫曼树，并根据哈夫曼树构建哈夫曼编码表。接下来，为压缩文件起一个新的文件名，打开该文件并以写入模式打开输出文件。使用哈夫曼编码表对文件进行编码，并将结果输出到输出文件中。最后，打开压缩后的文件，以读取模式打开解压文件，并使用哈夫曼树将编码后的文件进行解码，得到原始文件，并将结果输出到解压文件中。