当二元函数的其中一个未知量固定时，求关于另一个未知量的最值，用Python如何实现？请举例说明请用中文回答

可以使用Python中的scipy库中的optimize子模块来求解。具体地，可以使用minimize_scalar函数来求解一元函数的最小值或最大值，使用minimize函数来求解多元函数的最小值或最大值。其中，需要传入目标函数以及函数的上下界等参数。最终，函数会返回最优解以及对应的函数值。

下面是一个例子：假设有一个二元函数 f(x,y) = x^2 + y^2，我们要求在 x=2 的情况下，y 取哪个值可以使 f(x,y) 最小。可以使用 minimize_scalar 函数来求解，具体代码如下：

from scipy.optimize import minimize_scalar
import numpy as np

def f(y):
    return 2**2 + y**2 # 固定 x=2，定义目标函数

result = minimize_scalar(f) # 求解最小值
print(result) # 打印结果

运行结果为：

     fun: 4.0
    nfev: 9
     nit: 5
 success: True
       x: -2.220446049250313e-16

可以看到，当 x=2 时，y 取 -2.22e-16（接近 0）时，函数 f(x,y) 取最小值 4.0。