通过故障间隔时间数组进行二阶指数分布拟合，得出故障率的值

若给定故障间隔时间数组 `t`，可以通过以下步骤来进行二阶指数分布拟合，并计算出故障率的值：

1. 将故障间隔时间数组排序：

t = sort(t);

2. 计算相邻两次故障间隔时间的差值：

dt = diff(t);

3. 对差值数组 `dt` 进行拟合：

pd = fitdist(dt, 'bimodal');

4. 计算拟合的参数：

lambda1 = 1/pd.mu1;
lambda2 = 1/pd.mu2;
p = pd.probabilities(1);

其中，`lambda1` 和 `lambda2` 分别是两个指数分布的故障率，`p` 是第一个指数分布所占比例。

完整的代码如下：

t = sort(t);
dt = diff(t);
pd = fitdist(dt, 'bimodal');
lambda1 = 1/pd.mu1;
lambda2 = 1/pd.mu2;
p = pd.probabilities(1);

执行后，会得到两个指数分布的故障率 `lambda1` 和 `lambda2`，以及第一个指数分布所占比例 `p`。