matlab求图像平均梯度

可以使用MATLAB中的sobel算子来计算图像的平均梯度。

以下是一个示例代码，它将加载一张图片并计算其平均梯度：

% 加载图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算x和y方向的梯度
grad_x = imfilter(double(gray_img), [-1, 0, 1; -2, 0, 2; -1, 0, 1]);
grad_y = imfilter(double(gray_img), [-1, -2, -1; 0, 0, 0; 1, 2, 1]);

% 计算平均梯度
avg_grad = mean(sqrt(grad_x.^2 + grad_y.^2), 'all');

% 显示图像和平均梯度
imshow(img);
title(['Avg. gradient = ', num2str(avg_grad)]);

在这个示例中，我们首先加载一张图片并将其转换为灰度图像。然后，我们使用sobel算子计算图像的x和y方向的梯度。最后，我们计算平均梯度并在图像上显示它。