python如何按类加和并排序

时间: 2024-02-03 09:12:06 浏览: 16
如果你想按类加和并排序,可以使用Python中的字典和排序函数来完成。假设你有一个包含类名和数值的字典: ```python data = {'classA': 10, 'classB': 15, 'classC': 5, 'classD': 20} ``` 你可以使用以下代码将相同类名的数值加和: ```python result = {} for key, value in data.items(): class_name = key[0:5] # 获取类名 if class_name not in result: result[class_name] = value else: result[class_name] += value ``` 这将创建一个新的字典`result`,其中每个类名的数值已经加和。然后,你可以使用以下代码按值对字典进行排序: ```python sorted_result = sorted(result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) ``` 这将根据值对`result`进行排序,并将结果存储在`sorted_result`中。`lambda x: x[1]`表示将每个项的第二个元素(即值)用作排序关键字。`reverse=True`表示按降序排序。 现在,`sorted_result`将包含已按类名加和并按值排序的结果。
相关问题

python中的pandas如何按类加和并排序

可以使用 `groupby()` 方法按类加和,然后使用 `sort_values()` 方法对结果进行排序。 假设有一个数据框 `df`,其中包含 `class` 和 `value` 两列,可以按以下方式进行操作: ```python import pandas as pd # 创建数据框 df = pd.DataFrame({'class': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C'], 'value': [10, 20, 30, 40, 50]}) # 按类加和 grouped = df.groupby('class').sum() # 对结果排序 sorted_result = grouped.sort_values(by='value', ascending=False) ``` 这将产生一个按类加和并按值进行排序的新数据框。你可以使用 `ascending=False` 参数使其按降序排序,也可以省略该参数以按升序排序。

python字典按值排序并保持字典形式

以下是Python字典按值排序并保持字典形式的方法: ```python # 定义一个字典 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} # 按值排序 d_order = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]) # 将排序后的元组转换为字典 d_sorted = {k: v for k, v in d_order} # 输出排序后的字典 print(d_sorted) ``` 输出结果为: ``` {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} ``` 以上代码中,我们首先使用sorted()函数对字典按值进行排序,然后将排序后的元组转换为字典,最后输出排序后的字典。需要注意的是,字典是无序的,因此排序后的字典仍然是无序的。

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